| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 479 |
| تعداد مقالات | 4,235 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,136,344 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,800,273 |
استفاده از توابع رگرسیون غیرخطی جهت توصیف منحنی رشد گوسفند سنجابی | ||
| یافتههای نوین علوم دامی | ||
| مقاله 7، دوره 1، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 1-12 اصل مقاله (1.2 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/naas.2026.19102.1010 | ||
| نویسندگان | ||
| سجاد بادبرین* 1؛ محمد حیدری1؛ جواد احمد پناه2 | ||
| 1استادیار بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، | ||
| 2بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان ایلام، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایلام، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: به دلیل اهمیت اقتصادی صفات رشد در گوسفند، چگونگی تغییرات وزن بدن در سنین مختلف از نظر طراحی برنامههای اصلاح نژادی اهمیت زیادی دارد. بهترین تابع توصیف کننده منحنی رشد بسته به نژاد و جمعیت تحت بررسی میتواند متفاوت باشد. هدف این پروژه توصیف منحنی رشد گوسفند سنجابی برای صفات وزن بدن در سنین مختلف با استفاده از مدلهای غیر خطی رشد بود. روش پژوهش: اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق شامل رکوردهای کامل وزن تولد، 1، 2، 3، 6 و 9 ماهگی وزن بدن 719 رأس بره سنجابی (369 رأس بره ماده و 350 رأس بره نر) بود که در طی سالهای 1397 تا 1403 در ایستگاه تحقیقات مهرگان واقع در استان کرمانشاه جمعآوری شده بود. برای توصیف منحنی رشد از چهار مدل تابعیت غیرخطی شامل مدلهای گومپرتز، لجستیک، ون برتالانفی و برودی استفاده شد. مدلها با رویه NLIN نرمافزار SAS (4/9) برازش شد. بهترین مدل یا استفاده از معیارهای ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و شاخص اطلاعات آکائیک تعیین شد. یافتهها: مقدار پارامتر A در مدلهای گومپرتز، لجستیک، وان برتالانفی و برودی به ترتیب برابر با 54/38، 93/36، 32/39 و 77/42 کیلوگرم محاسبه شد. همچنین مقدار پارامتر K در این مدلها به ترتیب برابر با 46/0، 70/0، 39/0 و 23/0 محاسبه شد. بر اساس معیارهای نیکویی برازش، با وجود آنکه مدل گومپرتز بیشترین مقدار ضریب تعیین را نشان داد، ولی مدل برودی با کمترین مقادیر شاخص اطلاعات آکائیک و میانگین مربعات خطا، بهعنوان مناسبترین مدل برای توصیف منحنی رشد برههای نژاد سنجابی انتخاب شد. نتیجهگیری: نتایج این تحقیق نشان داد که مدلهای آماری بررسی شده با دقت بسیار بالایی توانایی توصیف چگونگی رشد گوسفند سنجابی را دارند و از میان آنها مدل برودی بهترین برازش و انطباق را نشان داد. بنابراین از این منحنی میتوان در بررسی مشکلات مدیریتی، تنظیم برنامههای تغذیهای و شناسایی نقطه کاهش رشد گوسفند سنجابی استفاده نمود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدلهای غیرخطی؛ منحنی رشد؛ گوسفند سنجابی | ||
| مراجع | ||
|
منابع
بحرینی بهزادی، محمدرضا (1394). مقایسه مدلهای مختلف رشد و شبکههای عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری. پژوهش در نشخوارکنندگان.3(2)، 85-78.
حسینپور مشهدی، مجتبی؛ الهی ترشیزی، مهدی، و احتشام قرایی، شهاب (1396). توصیف منحنی رشد در برههای نر و ماده نژاد بلوچی با مدلهای غیرخطی رشد. پژوهشهای تولیدات دامی. 8(15)،160-155.https://doi.org/10.29252/rap .8.15.155
خیرآبادی، خبات (1395). مقایسه عملکرد برخی از توابع غیرخطی در توصیف منحنی رشد گوسفند نژاد زندی. علوم دامی ایران. 47(4)، 619-609. https://doi.org/10.22059/ijas.2017.203271.653432
فراستی، سیروس (1399). ارزیابی و پایش ویژگیهای فنوتیپی و تولیدی گوسفند سنجابی. علوم و فنون دامپروری. 10(39)، 24-13. https://doi.org/10.22092/aasrj.2021.353899.1221
References Bahreini Behzadi, M. R., Aslaminejad, A. A., Sharifi, A. R., & Simianer, H. (2014). Comparison of mathematical models for describing the growth of Baluchi sheep. Journal of Agricultural Science and Technology, 14, 57-68. Bathaei, S.S., & Leroy P. (1996) Growth and mature weight of Mehraban Iranian fat-tailed sheep. Small Ruminant Research, 22(2), 155–162. https://doi.org/10.1016/ S0921-4488(96)00888-7 Deribe, B., Tesema, Z., Lakew, M., Zegeye, A., Kefale, A., Shibesh, M., & Belayneh, N. (2023). Growth and growth curve analysis in Dorper × Tumele crossbred sheep under a smallholder management system. Translational Animal Science, 7(1), txad034. https://doi.org/10.1093/tas/txad0 34 Ferasati, S. (2021). Evaluation of Phenotypic and generative characteristics of Sanjabi sheep. Applied Animal Science Research Journal, 39, 13-24. https://doi.org/10.22 092/ aasrj.2021.353899.1221 [in Persian]. Fitzhugh, H.A. (1976). Analysis of growth-curves and strategies for altering their shape. Journal of Animal Science, 42(4), 1036-1051.https://doi.org/10.2527/jas1976 .4241 036x Gautam, L., Kumar, V., Waiz, H.A., & Nagda, R.K. (2018). Estimation of Growth Curve Parameters Using Non-Linear Growth Curve Models in Sonadi Sheep. International Journal of Livestock Research, 8(9), 104-113. https://doi.org/ 10.5455 /ijlr.20180131044656 Ghavi Hossein-Zadeh, N., & Golshani, M. (2016). Comparison of non-linear models to describe growth of Iranian Guilan sheep. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 29(3), 199-209. https://doi. org/10.17533/udea.rccp.v29n3a05 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2017). Modelling growth curve in Moghani sheep: comparison of non-linear mixed growth models and estimation of genetic relationship between growth curve parameters. Journal of Agricultural Science, 155(7), 1-10. https://doi.org/10. 1017/S0021859617000326 Hizli, H., & Yazgan, E. (2021). Comparison of the growth curve models on live weights in terms of different environmental factors in Awassi lambs. Iranian Journal of Applied Animal Science, 11(3), 577-586. https://doi.org/20.1001.1.2251628.2021.11.3.16.2 Hojjati, F., & Ghavi Hossein Zadeh, N. (2018). Comparison of non-linear growth models to describe the growth curve of Mehraban sheep. Journal of applied animal research, 46(1), 499-504. https://doi.org/ 10.1080/09712119.2017.1348949 Hosseinpour Mashhadi, M., Elahi Torshizi, M., & Ehtesham Gharaee, SH. (2017). Description of Growth Curve in Male and Female Lambs of Baluchi Breed by Application of Nonlinear Growth Models. Research on Animal Production, 8(15), 155-160. https://doi.org/10.29252/rap.8. 15.155 [in Persian]. Lambe, N.R., Navajas, E.A., Simm, G., & Bunger, L.A. (2006). A genetic investigation of various growth models to describe growth of lambs of two contrasting breeds. Journal of Animal Science, 84(10), 2642–2654. https://doi.org/10.2527/jas.2006-041 Kheirabadi, Kh. (2016). Performance comparisons of some nonlinear functions in describing the growth curve of Zandi sheep breed. Iranian Journal of Animal Science, 47(4), 609-619. https://doi.org/ 10.22059/ijas.2017.203271.653432 [in Persian]. Mohammadi, Y., Rashidi, A., Mokhtari, M.S., & Esmailzadeh, A.K. (2010). Quantitative genetic analysis of growth traits and kleiber ratios in Sanjabi sheep. Small Ruminant Research, 93(2), https://doi.org/10.1016/ j.smallrumres.2010.05.005 Ozturk, N., Dilara Kecici, P., Serva, L., Ekiz, B., & Magrin, L. (2023). Comparison of Nonlinear Growth Models to Estimate Growth Curves in Kivircik Sheep under a Semi-Intensive Production System. Animals, 13(14), 2-17. https://doi.org/10.3 390/ani13142379 Paz, C.C.P., Venturini, G.C., Contini, E., Costa, R.L.D., Lameirinha, L.P., & Quirino, C.R. (2018). Nonlinear models of Brazilian sheep in adjustment of growth curves. Czech journal of animal science, 63(1), 331-338. https://doi.org/10.17221/87/201 7-CJAS Sharif, N., Ali, A., Mohsin, I., & Ahmad, N. (2021). Evaluation of nonlinear models to define growth curve in Lohi sheep. Small ruminant research, 205, 106564. https://do i.org/10.1016/j.smallrumres.2021.106564 Topal, M., Ozdermir, M., Aksakal ,V., Yildiz, N., & Dogru, U. (2004). Determination of best Non-linear function in order to estimate growth in Morkaraman and Awassi Lambs. Small Ruminant Research, 55, 229-232. https://doi.org/10.1016/j.smal lrumres.2004.01.007 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 138 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 80 |
||