پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 463 |
| تعداد مقالات | 4,080 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,848,012 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,604,737 |
درسآموزهای تقنینی هوش مصنوعی برای ایران- مطالعه تطبیقی قانون اتحادیه اروپا | ||
| مدیریت دولتی تطبیقی | ||
| مقاله 8، دوره 3، شماره 4، اسفند 1404، صفحه 203-225 اصل مقاله (1.42 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/cpa.2026.18229.1105 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا عطاردی* 1؛ مهدی ساقی2 | ||
| 1استادیار، گروه خط مشی گذاری عمومی دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق(ع)، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دوره دکتری گروه خط مشی گذاری عمومی دانشکده مدیریت دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در دنیای پرشتاب امروز، هوش مصنوعی به یکی از اصلیترین مسائل حکمرانی تبدیل شده و نیاز به تدوین خطمشیهای متناسب را دوچندان ساخته است. این پژوهش توصیفی-تحلیلی، با بهرهگیری از منابع کتابخانهای، به دنبال پاسخ به این پرسش است: «مکانیسم یادگیری چه درسهایی را از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای تدوین چارچوب حقوقی هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی ایران ارائه میدهد؟» روششناسی پژوهش بر مبنای مکانیسم یادگیری است که از طریق مطالعه تطبیقی قانون اتحادیه اروپا و وضعیت آن در ایران، در پنج گام عملیاتی شده است. یافتهها نشان میدهد هفت درسآموز اصلی برای خطمشیگذاری در ایران شامل دستهبندی ریسکمحور، شفافیت مسئولیتپذیری، تعیین کاربردهای ممنوعه، تدوین الزامات فنی/اخلاقی، تقویت پاسخگویی، نوآوریمحوری و تأسیس نهادهای نظارتی/اجرایی میباشند. از اینرو، برخی قضایا در ایران غایب یا نیازمند عملیاتیسازی بوده و برخی بصورت نسبی وجود دارند. بهرهگیری از این قضایا و انطباق آنها با مبانی بومی، میتواند تدوین چارچوب قانونی کارآمد و مسئولانه هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی ایران را فراهم سازد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ یادگیری خطمشی؛ نظریه انتشار خطمشی؛ تنظیمگری؛ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 72 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 21 |
||