پهنه بندی آسیب پذیری سیل حوضه مبتنی بر شاخص های سنجش از دوری و تکنیک های تصمیم گیری (مطالعه موردی: حوضه رکعت خوزستان)

منابع

صابرفر، رحیمه، فلاحتکار، سامره و کیا، سیدحسین (1397). تحلیل تغییرات شاخص‌های پوشش‌ گیاهی در سنجنده‌های ماهواره لندست. اکوسیستم‌های طبیعی ایران، 9 (1)، 91-71. doi:10.29252/aridbiom.2023.20350.1944

کاظمی‌‌نیا، عبدالرضا (1396). کاربرد سنجش از دور و GIS در بررسی پوشش ‌گیاهی. مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، 9 (1)، 85-75. doi:10.22034/IJHCUM.2020.02.05

کریمی‌مفرح، بهنوش و قوام، منصوره (1396). مقایسه شاخص‌های NDVI و EVI در بررسی پوشش‌گیاهی شهرستان دماوند. چهارمین کنفرانس بین‌المللی برنامه‌ریزی و مدیریت محیط‌زیست، تهران. doi:20.1001.1.26453851.1401.5.1.12.1

لیاقت، علی، غلامی، علیرضا، انتشاری، نوشین، و خاش، مینا (1388). نقش موثر طرح‌های آبخیزداری و احیای پوشش گیاهی در کاهش خسارات سیلاب شهری (مطالعة موردی استان فارس). همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی). SID. https://sid.ir/paper/817221/fa

Refrences

Badri B., Zare, R., Honarbakhsh, A., & Atashkhar, F.(2016) Prioritization of flood potential Beheshtabad Sub- watershed. Physical Geography Research, 48(1), 143-158. doi: 10.22059/jphgr.2016.57032

Dutta, P., & Deka, S. (2024). A novel approach to flood risk assessment: Synergizing with geospatial based MCDM-AHP model, multicollinearity, and sensitivity analysis in the Lower Brahmaputra Floodplain, Assam. Journal of Cleaner Production. 467, doi: 10.1016/j.jclepro.2024.142985

Eftekhari, A. R., Sadeghloo, T., Ahmad Abadi, A., & Sojasi Qidari, H. (2010). Zoning of rural regions in flood hazard with use of Hec-GeoRAS model in GIS sphere. Journal of rural development, 1 (1), 156-182. https://jrd.ut.ac.ir/article_20819.html. [In Persion]

Ghanavati, E., Karam, A., & Aghaalikhani, M. (2013). Flood risk zonation in the farahzad basin (Tehran) using Fuzzy model. Geography and Environmental Planning, 23(4), 121-138. doi: 20.1001.1.20085362.1391.23.4.8.2

Liaghat, M., Ali, A., Gholami, Gh., Alireza, A., Enteshari, N., & Khash, M. (2017). The effective role of watershed management and vegetation restoration projects in reducing urban flood damage (Case study of Fars province). National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran (Sustainable Management of Natural Disasters). SID. https://sid.ir/paper/817221/fa [In Persion]

Mosavi, S. M., Negahban, S., Rakhasni Moghadam, H., & Hossinzadeh, S.M. (2017). Assessment and zoning Flood risk by using Fuzzy logic TOPSIS in GIS (Case study: Baghmalek urban catchment). Environmental Hazards. 5(10): 79-98. doi: 10.22111/jneh.2017.2960

Karimi Mafarah, B., & Qavam, M. (2016). Comparison of NDVI and EVI indices in the investigation of vegetation in Damavand city. The 4th International Conference on Environmental Planning and Management, Tehran. doi: 20.1001.1.26453851.1401.5.1.12.1 [In Persion]

Kazeminia, A,R. (2016). The application of remote sensing and GIS in vegetation survey. Mapping and Geospatial Information Engineering, 9(1), 75-85. doi: 10.22034/IJHCUM.2020.02.05 [In Persion]

Nouri, H., Shahedi, K., Habibnezhad Roshan, M., Kavian, A., & Faramarzi, M. (2019). Susceptibility to flooding in the Razavar Watershed using analytical hierarchy process method. Journal of Natural Environmental Hazards, 8(19),35-50 doi: 10.22111/jneh.2018.20760.1280

Saberfar, R., Falahatkar, S., & Kia, S.H. (2017). Analysis of vegetation index changes in Landsat satellite gauges. Natural Ecosystems of Iran, 9 (1), 71-91. doi: 10.29252/aridbiom.2023.20350.1944 [In Persion]

Samanta, R., Bhunia, G., Shit, P., & Pourghasemi, H.R. (2018). Flood susceptibility mapping using geospatial frequency ratio technique: a case study of Subarnarekha River Basin, India. Modeling Earth Systems and Environment, 4(1), 395–408. doi: 10.1007/s40808-018-0427-z

Singh, S. R., Harirchian, E., Edward, C., Monjardin F., & Lahmer, T., (2024). GIS-Based risk assessment of building vulnerability in flood zones of Naic, Cavite, Philippines using AHP and TOPSIS. GeoHazards 2024, 5, 1040–1073. doi: 10.3390/geohazards5040050

Tincu, R., Lazar, G., & Lazar, I., (2018). Modified flash flood potential index in order to estimate areas with predisposition to water accumulation, Open Geosciences, 10 (1), 593- 606. doi: 10.1515/geo-2018-0047