آمار

تعداد نشریات27
تعداد شماره‌ها366
تعداد مقالات3,243
تعداد مشاهده مقاله4,753,027
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,244,246
کیافر, حامد, بابازاده, حسین, صدقی, حسین, صارمی, علی. (1402). تجزیه و تحلیل ویژگی‌های خشکسالی با استفاده از روش مفصل و ترکیب الگوریتم های محاسبات نرم)موردی مطالعاتی: ایستگاه قزوین). سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22098/mmws.2023.13351.1329
حامد کیافر; حسین بابازاده; حسین صدقی; علی صارمی. "تجزیه و تحلیل ویژگی‌های خشکسالی با استفاده از روش مفصل و ترکیب الگوریتم های محاسبات نرم)موردی مطالعاتی: ایستگاه قزوین)". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1402, -. doi: 10.22098/mmws.2023.13351.1329
کیافر, حامد, بابازاده, حسین, صدقی, حسین, صارمی, علی. (1402). 'تجزیه و تحلیل ویژگی‌های خشکسالی با استفاده از روش مفصل و ترکیب الگوریتم های محاسبات نرم)موردی مطالعاتی: ایستگاه قزوین)', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22098/mmws.2023.13351.1329
کیافر, حامد, بابازاده, حسین, صدقی, حسین, صارمی, علی. تجزیه و تحلیل ویژگی‌های خشکسالی با استفاده از روش مفصل و ترکیب الگوریتم های محاسبات نرم)موردی مطالعاتی: ایستگاه قزوین). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; (): -. doi: 10.22098/mmws.2023.13351.1329

تجزیه و تحلیل ویژگی‌های خشکسالی با استفاده از روش مفصل و ترکیب الگوریتم های محاسبات نرم)موردی مطالعاتی: ایستگاه قزوین)

مدل سازی و مدیریت آب و خاک
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 شهریور 1402
نوع مقاله: پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2023.13351.1329
نویسندگان
حامد کیافر1؛ حسین بابازاده* 2؛ حسین صدقی1؛ علی صارمی3
1گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
2گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
3گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
پیش بینی، پایش و مدیریت خشکسالی به عنوان پدیده ای طبیعی همواره از چالش‌های مهم جامعه علمی و تصمیم گیری بوده است. بخشهای مختلف کشور نیز با توجه به ویژگی های جغرافیایی با شدت و مدت متفاوتی از خشکسالی مواجه بوده است. در این مقاله به منظور پایش خشکسالی‌های هواشناسی ایستگاه قزوین در ایران، مدت و شدت خشکسالی با استفاده از داده های بارش‌های ماهانه طی سال‌های 1343 تا 1397 با استفاده از الگوریتم های ترکیبی محاسبات نرمM5-PSO ، ,M5-GA M5-GMDH ,M5-GEP وCART بر مبنای توابع مفصل با نرم افزاد کدنویسیR و GeneXproTools 4 مورد بررسی قرار گرفته است. ویژگی‌های خشکسالی از شاخص استاندارد بارش ماهانه (SPI) محاسبه می‌شود. الگوریتم M5 از نوع درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیونی داده ها می‌باشد. برای آموزش و آزمون داده ها پیش بینی باران سنجی(از سال 1397-1401) به طور تصادفی که 70%داده ها برای آموزش و 30%داده‌ها برای آزمون انتخاب شد و سپس با نتایج تحقیقات قبلی (خطا، دقت و همبستگی) مقایسه شد. در این میان، الگوریتم M5-GEP بهترین نتایج را نسبت به سایر مدل‌ها ارائه داده است. مقدار RMSE برای M5-GEP مبتنی بر مفصل0.12 به دست آمد و برتری این مدل را در مقایسه با سایر الگوریتم ها اشاره شده نشان می‌دهد. چنین ویژگی‌های احتمالی خشکسالی می‌تواند برای مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
drought analysis؛ return period؛ soft computing algorithms؛ copula-based model
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 208


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب