پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 26 |
| تعداد شماره‌ها | 326 |
| تعداد مقالات | 2,803 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,228,526 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,881,767 |
ارزیابی روابط بین پارامترهای هواشناسی و تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از رگرسیون و خوشه‌بندی سلسله مراتبی (مطالعه موردی: کستلوترانو ایتالیا) | ||
| مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 28 خرداد 1402 | ||
| نوع مقاله: مطالعه موردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2023.12941.1289 | ||
| نویسندگان | ||
| وفا محمودی نژاد* 1؛ افشین هنربخش2؛ خدایار عبدالهی3؛ ماریو دیکارو4 | ||
| 1گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد | ||
| 4همکار محقق، گروه علوم کشاورزی و جنگلداری، دانشگاه پالرمو ، پالرمو، ایتالیا | ||
| چکیده | ||
| تبخیر و تعرق بهدلیل تاثیر بر میزان نیاز آبی، بهعنوان یکی از مهمترین متغیرهای چرخه هیدرولوژیکی، اهمیت بهسزائی دارد. برای بررسی تاثیر متغیرهای هواشناسی بر این عامل در منطقه مورد مطالعه در نزدیکی شهر کستلوترانو در جنوب ایتالیا از دادههای هواشناسی ایستگاه هواشناسی- کشاورزی کستلوترانو و تبخیر و تعرق واقعی استخراج شده از روش ادی کوواریانس مربوط به سالهای 2009 تا 2016 استفاده و با روشهای رگرسیون ساده و خوشه‌بندی سلسلهمراتبی تجمعی بررسی شد. تحلیل رگرسیون متغیرهای هواشناسی و تبخیر و تعرق واقعی، همبستگی بالایی با یکدیگر نشان داد که میتوان از آنها بهعنوان نماینده در مدلسازیهای هیدرولوژیکی استفاده نمود. نتایج روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی ادغامی با 70 درصد تشابه، نشان داد، 24 متغیر در هفت خوشه مجزا قرار گرفته و اعضای خوشهها به غیر از خوشه پنج همماهیت میباشند و این موضوع، مأید همبستگی بالای متغیرهای همماهیت و استقلال متغیرهای هواشناسی دارای ماهیت متفاوت میباشد. همچنین در این تحقیق، روش رگرسیون دامنه وسیعی از 276 رابطه برای پیش بینی همه متغیرهای هواشناسی و تبخیر و تعرق واقعی ارایه می دهد. جمع بندی تحلیل همبستگی روابط نشان می دهد رطوبت نسبی، کلیدیترین متغیر (مناسبترین پیشبینی کننده سایر متغیرها) با اولویت 375/8 و رتبه یک، است. بهعلاوه در مطالعه حاضر نمایندگان خوشههای هفتگانه برای شبیهسازی تبخیر و تعرق واقعی مشخص شد که از اینمیان تابش کلی خورشید با ضریب همبستگی برابر با 713/0، بهترین متغیر پیشبینی کننده تبخیر و تعرق واقعی بر اساس روش تحقیق است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیسیل، ایستگاه هواشناسی، پیش&rlm؛ بینی کننده، همبستگی، تابش کلی خورشید، مدل&rlm؛ سازی هیدرولوژی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 300 |
||