تعداد نشریات | 27 |
تعداد شمارهها | 364 |
تعداد مقالات | 3,223 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,741,107 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,238,523 |
اثر تغییر اقلیم بر سلامت حوزه آبخیز سد فریمان با استفاده از مدل VOR | ||
مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
مقاله 8، دوره 3، شماره 4، 1402، صفحه 107-121 اصل مقاله (1.67 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2022.11685.1156 | ||
نویسندگان | ||
حامد نیکوئی1؛ محمود آذری* 2؛ محمد تقی دستورانی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد/ گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران | ||
2استادیار/ گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران | ||
3استاد/ گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران | ||
چکیده | ||
با توجه به اینکه حوزههای آبخیز سامانههای پویا هستند، کارکرد هیدرولوژیکی و سلامت آبخیزها تحت تأثیر تغییرات کاربری زمین، تغییر اقلیم و مداخلات انسانی بهطور مداوم تغییر میکند. انتشار گازهای گلخانهای در دهههای اخیر، موجب گرم شدن کره زمین و بهدنبال آن تغییر در رژیم هیدرولوژیکی و کارکرد حوزههای آبخیز شده است که این امر میتواند سلامت حوزههای آبخیز را تهدید کند. از اینرو، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی سلامت حوزة آبخیز سد فریمان در استان خراسان رضوی در شرایط حال و تغییر اقلیم تعریف شد. بدینمنظور، ابتدا هیدرولوژی حوزه آبخیز با استفاده از مدل SWAT شبیهسازی و متغیرهای هیدرولوژیکی زیرحوزههای آبخیز با رسوب و رواناب ماهانه تعیین شد. سپس با استفاده از مدل مفهومی بنیه-ساختار-انعطافپذیری (VOR)، سلامت حوزه آبخیز برای دورة تاریخی 1985-2014 محاسبه شد. در ادامه، بهمنظور ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر سلامت زیرحوزههای آبخیز برای دو دوره آینده (2030 تا 2059 و 2070 تا 2099) از خروجیهای مدلهای اقلیمی CMCC-ESM2، GFDL-ESM4 و MRI-ESM2-0 برای سه سناریوی انتشار استفاده زیرحوزههای آبخیز. نتایج نشان داد که سلامت کلی حوزه آبخیز بر اساس مدل VOR در وضعیت "متوسط" قرار گرفته است، اما با افزایش میزان انتشار گازهای گلخانهای و افزایش دما، شاخص سلامت در تعداد بیشتری از زیرحوزههای آبخیز کاهش مییابد، بهگونهای که برای دوره 2059-2030 در سناریو SSP1-2.6، شاخص سلامت در 34/6 درصد از سطح حوزه آبخیز کاهش داشته است، در حالیکه در سناریو SSP2-4.5، 51 درصد و در سناریو SSP5-8.5، 65/5 درصد از سطح حوزه آبخیز با کاهش سلامت همراه بوده است. این میزان کاهش در دورة 2099-2070 برای سه سناریوی مطالعاتی بهترتیب 50/1، 56/3 و 65/5 بهدست آمد که نشاندهندۀ بدتر شدن وضعیت سلامت زیرحوزههای آبخیز در آینده است. | ||
کلیدواژهها | ||
بنیه-ساختار-انعطاف پذیری؛ تغییر اقلیم؛ توان بومشناختی آبخیز؛ شبیهسازی آبخیز | ||
مراجع | ||
بابائیان، ایمان، مدیریان، راهله، خزانهداری، لیلی، کوهی، منصوره، کوزهگران، سعیده، فلامرزی، یاشار، کریمیان، مریم، و ملبوسی، شراره (1400). چشمانداز بارش و دمای کشور در قرن 21 با استفاده از سناریوهای اقتصادی-اجتماعی SSP. گزارش نهایی طرح تحقیقاتی، پژوهشکده اقلیمشناسی مشهد. جعفری، انیس، کیوانبهجو، فرشاد، و مصطفیزاده، رئوف (1396). مقایسۀ مؤلفههای مختلف وضعیت سلامت زیستبوم در حوزۀ آبخیز ایریل، استان اردبیل. مهندسی اکوسیستم بیابان، 6(16)، 92-81. doi:10.22052/6.16.81 جهانداری، جاوید، حجازی، رخشاد، جوزی، سیدعلی، و مرادی، عباس (1401). اثرات توسعه شهری بر الگوهای مکانی، زمانی خدمت اکوسیستمی ذخیره کربن در حوزة آبخیز بندرعباس با نرمافزار InVEST. مدلسازی و مدیریت آب و خاک، 2(4)، 91-106. doi:10.22098/mmws.2022.11069.1097 حزباوی، زینب، پرچمی، ناهیده، علایی، نازیلا، و بابایی، لیلا (1399). ارزیابی و تحلیل وضعیت سلامت آبخیز کوزهتپراقی، استان اردبیل. حفاظت منابع آب و خاک، 9(3)، 121-142. dor:20.1001.1.22517480.1399.9.3.8.0 حزباوی، زینب، و صادقی، سید حمیدرضا (1396). مدل مفهومی بنیه، ساختار و انعطافپذیری (VOR). ترویج و توسعه آبخیزداری، 5(16)، 393-373. خروشی، سعید، مصطفیزاده، رئوف، اسمعلیعوری، اباذر، و رئوف، مجید (1396). ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی شاخص سلامت هیدرولوژیک رودخانه در حوزههای آبخیز استان اردبیل. اکوهیدرولوژی، 4(2)، 379-393. doi:10.22059/ije.2017.61475 صادقی، سید حمیدرضا، حزباوی، زینب، و غلامعلیفرد، مهدی (1398). پهنهبندی پویایی سلامت آبخیز شازند بر اساس دبیهای مشخصه کمآبی و پرآبی. مهندسی و مدیریت آبخیز، 11(3)، 608-589. doi:10.22092/ijwmse.2018.120288.1427 غفاری، حیدر، و گرجی، منوچهر (1400). ارزیابی اثر فرسایش خاک بر عملکرد گندم دیم با استفاده از مدل SWAT. مدلسازی و مدیریت آب و خاک، 1(3)، 53-66. doi:10.22098/mmws.2021.9267.1029 ناصری، فرزانه، آذری، محمود، و دستورانی، محمدتقی (1397). شبیهسازی جریان و رسوب حوزة آبخیز سد فریمان با استفاده از مدل SWAT و الگوریتم ژنتیک. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 32(3)، 447-462. doi:10.22067/jsw.v32i3.68900 References
Abbaspour, K.C. (2009). User manual for SWAT-CUP2, SWAT calibration and uncertainty analysis programs. Swis Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Eawag, Duebendorf, Switzerland, 95 pages. Abbaspour, K.C., Rouholahnejad, E., Vaghefi, S., Srinivasan, R., Yang, H., & Klve, B. (2015). A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology, 524, 733–752. doi:10.1016/j.jhydrol.2015.03.027 Ahn, S.R., & Kim, S.J. (2019). Assessment of watershed health, vulnerability and resilience for determining protection and restoration Priorities. Environmental Modelling & Software, 122, 1-19. doi:10.1016/j.envsoft.2017.03.014 Alilou, H., Rahmati, O.P., Singhc, V., Choubin, B., Pradhan, B., Keesstra, S., Ghiasi, S.S., & Sadeghi, S.H.R. (2019). Evaluation of watershed health using Fuzzy-ANP approach considering geoenvironmental and topo-hydrological criteria. Journal of Environmental Management, 232, 22-36. doi:10.1016/j.jenvman.2018.11.019 Arnold, J.G., Moriasi, D.N., Gassman, P.W., Abbaspour, K.C., White, M.J., Srinivasan, R., & Kannan, N. (2012). SWAT: model use, calibration, and validation. Transactions of the ASABE, 55(4), 1491-1508. Babaian, A., Modirian, R., Khazanedari, L., Kohi, M., Kozegran, S., Flamerzi, Y., Karimian, M., & Malboosi, Sh. (2021). Outlook of rainfall and temperature of iran in the 21st century using SSP socio-economic scenarios. Final report of research project, Climatology Research Institute. [In Persian] Briak, H., Moussadek, R., Aboumaria, K., & Mrabet, R. (2016). Assessing sediment yield in Kalaya gauged watershed (Northern Morocco) using GIS and SWAT model. International Soil and Water Conservation Research, 4(3), 177-185. doi:10.1016/j.iswcr.2016.08.002 Costanza, R. (1992). Toward an operational definition of health. Pp. 239–256, In: Ecosystem Health—New Goals for Environmental Management, Norton BD (editors), Washington, DC: Inland Press. Costanza, R. (2012). Ecosystem health and ecological engineering. Ecological Engineering, 45, 24–29. doi:10.1016/j.ecoleng.2012.03.023 Ding, Y., Wang, W., Chang, X., & Zhao, S. (2008). Ecosystem health assessment in Inner Mongolia region based on remote sensing and GIS. The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XXXVII, Part B1, 1029-1034. Duan, Z., Song, X., & Liu, J. (2009). Application of SWAT for sediment yield estimation in a mountainous agricultural basin. In Geoinformatics, 17th International Conference on (1-5). Flato, G., Marotzke, J., Abiodun, B., Braconnot, P., Chou, S.C., Collins, W., Cox, P., Driouech, F., Emori, S., Eyring, V., Forest, C., Gleckler, P., Guilyardi, E., Jakob, C., Kattsov, V., Reason, C., & Rummukainen, M. (2014). Evaluation of climate models. Pp. 741-866, In: Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor,S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.), Climate Change 2013, The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Fallah-Ghalhari, G., Shakeri, F., & DadashiRoudbari, A. (2019). Impacts of climate changes on the maximum and minimum temperature in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 138(3-4), 1539-1562. doi:10.1007/s00704-019-02906-9 Ghafari, H., & Gorji, M. (2021). Evaluation of soil erosion effects on rainfed wheat (Triticum aestivum) yield using SWAT model. Water and Soil Management and Modeling, 1(3), 53-66. doi:10.22098/mmws.2021.9267.1029 [In Persian] Hazbavi, Z., Parchami, N., Alaei, N., & Babaei, L. (2020). Assessment and Analysis of the KoozehTopraghi Watershed health status, Ardabil Province, Iran, Journal of Water and Soil Resources Conservation, 9(3), 121-142. dor:20.1001.1.22517480.1399.9.3.8.0 [In Persian] Hazbavi, Z., & Sadeghi, S.H.R. (2017). Watershed health characterization using reliability–resilience–vulnerability conceptual framework based on hydrological responses. Land Degradation & Development, 28(5), 1528-1537. doi:10.1002/ldr.2680 Hazbavi, Z., & Sadeghi, S.H.R. (2017). Watershed health (part three): vigor, organization and resilience conceptual model. Promotion and Development of Watershed Management, 5(16), 373-393. [In Persian] Hazbavi, Z., Sadeghi, S.H.R., Gholamalifard, M., & Davudirad, A.A. (2020). Watershed health assessment using the pressure–state–response (PSR) framework. Land Degradation & Development, 31(1), 3-19. doi:10.1002/ldr.3420 Hijioka, Y., Lin, E., Pereira, J.J., Corlett, R., Cui, X., Insarov, G., Surjan, A., Field, C., Barros, V., & Mach, K. (2014). Asia Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability, Pp. 351-365, In: IPCC Working Group II Contribution to AR5, Cambridge, U. Press, Cambridge UK and New York, USA, 139(3). Holling, C.S. (1986). The resilience of terrestrial ecosystems; local surprise and global change. Pp. 292-320, In: Clark, W.C. and Munn, R.E., Sustainable Development of the Biosphere. IPCC, (2007). Summary for policymakers. in climate change 2007: impacts, adaptation and vulnerability. Pp. 7-22, In: Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., van der Linden, P.J., and Hanson, C.E. Eds., Contribution of working group ii to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change, Cambridge University Press. Jafari, A., Keivan-behjou, F., & Mostafazadeh, R. (2017). Comparing the conditions of different Ecosystem Health components in Iiril watershed, Ardabil Province. Desert Ecosystem Engineering Journal, 6(16), 81-92. doi:10.22052/6.16.81 [In Persian] Jahandari, J., Hejazi, R., Jozi, S.A., & Moradi, A. (2022). Impacts of urban expansion on spatio-temporal patterns of carbon storage ecosystem service in Bandar Abbas Watershed using InVEST software. Water and Soil Management and Modelling, 2(4), 91-106. doi:10.22098/mmws.2022.11069.1097 [In Persian] Khorooshi, S., Mostafazadeh, R., Esmali Ouri, A., & Raoof, M. (2017). Spatiotemporal assessment of the hydrologic river health index variations in Ardabil Province Watersheds. Iranian journal of Ecohydrology, 4(2), 379-393. doi:10.22059/ije.2017.61475 [In Persian] Mageau, M.T., Costanza, R., & Ulanowicz, R.E. (1998). Quantifyingthe trends associated with developing ecosystems. Ecological Modeling, 1-22. doi:10.1016/s0304-3800(98)00092-1 MEA, (2005). Ecosystems and Human Well-Being. Washington DC: Island Press, 155 pages. Moriasi, D.N., Gitau, M.W., Pai, N., & Daggupati, P. (2015). Hydrologic and water quality models: performance measures and evaluation criteria. Transactions of the ASABE, 58(6), 1763-1785. doi:10.13031/trans.58.10715 Naseri, F., Azari, M., & Dastoorani, M.T. (2018). Simulation of stream flow and sediment yield in Fariman Dam Watershed using SWAT model and genetic algorithm. Water and Soil Journal (Agricultural Sciences and Industries), 32(3), 447-462. doi:10.22067/jsw.v32i3.68900 [In Persian] Rathjens, H., Bieger, K., Srinivasan, R., Chaubey, I., & Arnold, J.G. (2016). CMhyd user manual. Doc. Prep. Simulated Clim. Change Data Hydrol, Impact Study. Ray, A., Pandey, V.P., & Thapa, B.R. (2022). An assessment of climate change impacts on water sufficiency: The case of Extended East Rapti watershed, Nepal. Environmental Research, 113434. doi:10.1016/j.envres.2022.113434 Redman, C.L. (1999). Human impact on ancient environments. University of Arizona Press, Tucson, AZ, 239 pages. Ross, E.R. & Randhir, T.O. (2022). Effects of climate and land use changes on water quantity and quality of coastal watersheds of Narragansett Bay. Science of the total environment, 807, 151082. doi:10.1016/j.scitotenv.2021.151082 Sadeghi, S.H.R., & Hazbavi, Z. (2017). Spatiotemporal variation of watershed health propensity through reliability-resilience-vulnerability based drought index (case study: Shazand Watershed in Iran). Science of the Total Environment, 587, 168-176. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.02.098 Sadeghi, S.H.R., Hazbavi, Z., & Gholamalifard, M. (2019). Zonation of health dynamism for the Shazand Watershed based on low and high flow discharges. Watershed Engineering and Management, 11(3), 589-608. doi:10.22092/ijwmse.2018.120288.1427 [In Persian] Sharafati, A., Nabaei, S., & Shahid, S. (2020). Spatial assessment of meteorological drought features over different climate regions in Iran. International Journal of Climatology, 40(3), 1864-1884. doi:10.1002/joc.6307 Singh, R., Kayastha, S.P., & Pandey, V.P. (2022). Climate change and river health of the Marshyangdi Watershed, Nepal: An assessment using integrated approach. Environmental Research, 114104. doi:10.1016/j.envres.2022.114104 Suo, A.N., Xiong, Y.C., Wang, T.M., Yue, D.X., & Ge, J.P. (2008). Ecosystem health assessment of the Jinghe River watershed on the huangtu plateau. International Association for Ecology and Health, 5, 127–136. doi:10.1007/s10393-008-0167-z Wohl, E., Angermeier, P.L., Bledsoe, B., Kondolf, G.M., MacDonnell, L., Merritt, D.M., Palmer, M.A., Poff, N.L., & Tarboton, D. (2005). River restoration. Water Resources Research, 41(10301), 1-12. Xiao, R., Liu, Y., Fei, X., Yu, W., Zhang, Z., & Meng, Q. (2019). Ecosystem health assessment: A comprehensive and detailed analysis of the case study in coastal metropolitan region, eastern China. Ecological indicators, 98, 363-376. doi:10.1016/j.ecolind.2018.11.010 Xiaoyan, L., Yuanfeng, Z., & Jianzhong, Z. (2006). Healthy Yellow River’s essence and indicators. Journal of Geographical Sciences, 16(3), 259-270. doi:10.1007/s11442-006-0301-1 Xu, F.L., Jorgensen, S.E., & Shu, T. (1999). Ecological indicators for assessing freshwater ecosystem health. Ecological Modeling, 116, 77–106. doi:10.1016/s0304-3800(98)00160-4 Yang, J., Reicher, P., Abbaspour, K.C., Xia, J., & Yang, H. (2008). Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chao he Basin in China. Journal of Hydrology, 358 (1–2), 1-23. doi:10.1016/j.jhydrol.2008.05.012
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 707 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 689 |