پیش‌بینی مناسب‌ترین مناطق برای کاربری‌های جنگل‌داری، مرتع و کشاورزی با روش ارزیابی چندمعیاره (MCE)

آذری مرادی، محمود، مرادی، حمیدرضا، ثقفیان، بهرام، و فرامرزی، منیره (1392). ارزیابی اثرات هیدرولوژیکی تغییر اقلیم در حوضه آبخیز گرگانرود. آب و خاک، 27(3)، 537-547.    doi:10.22067/jsw.v0i0.26051

آقایی، مریم، خاوریان، حسن، و مصطفی­زاده، رئوف (1399). پیش‌بینی و آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA مارکوف و LCM در آبخیز کوزه‌تپراقی استان اردبیل. پژوهش‌های آبخیزداری، 33(3)، 91-107. doi:10.22092/wmej.2019.128009.1267

تاج‌بخش، سیدمحمد، گوهری، زهرا، و محمودزاده وزیری، اسداله (1401). اولویت‌بندی اقدامات آبخیزداری در حوزه‌های آبخیز فریزی و ریگ سفید با استفاده از روش فازی-تاپسیس. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 2(4)، 64-76. doi:10.22098/mmws.2022.10465.1084

جهانداری، جاوید، حجازی، رخشاد، جوزی، سیدعلی، و مرادی، عباس (1401). اثرات توسعة شهری بر الگوهای مکانی، زمانی خدمت اکوسیستمی ذخیرة کربن در حوزة آبخیز بندرعباس با نرم‌افزار InVES. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 2(4)، 91-106. doi:10.22098/mmws.2022.11069.1097

حاتمی‌نژاد، حسین، رجایی، سیدعباس، سالاروندیان، فاطمه، و تیموری، ایرج (1392). ارزیابی تناسب کاربری اراضی از طریق مدل توان اکولوژیک در استان اردبیل با هدف آمایش سرزمین. آمایش سرزمین، 5(1)، 26-5. doi:10.22059/jtcp.2013.35469

حسنی، محمد، میکائیلی تبریزی، علیرضا، سلمان ماهینی، عبدالرسول، و دلیری، حسین (1400). ارزیابی توان اکولوژیک، بهینه‌سازی رشد شهری و توسعۀ صنعتی با استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری چندمعیاری (مطالعۀ موردی: شهرستان گنبدکاووس، استان گلستان). محیط زیست طبیعی. 74(2)، 372-385. doi:10.22059/jne.2021.320570.2189

دهقان، حوریه، و فلسفیان، آزاده (1397). شناسایی عوامل مؤثر بر حفظ کاربری اراضی کشاورزی در راستای کشاورزی پایدار مطالعة موردی: شهرستان بستان‌آباد. دانش کشاورزی و تولید پایدار، 28(1)، 151-168.

سپهر، مرتضی، جمالزادفلاح، فریبرز، جمال زاده، حمیدرضا، شعبانی کسبخی، رکسانا، و کرمی­راد، شراره (1397). پهنه بندی و تعیین حساسیت اکولوژیک منطقه ساحلی شهرستان رودسر به منظور شناسایی مناطق حساس ساحلی-دریایی. اکوبیولوژی تالاب (تالاب)، 10(37)، 13-36.

شاهی مریدی، راضیه، کاظمی، حسین، و کامکار، بهنام (1396). ارزیابی وضعیت توسعه کشاورزی پایدار در استان گلستان. دانش کشاورزی و تولید پایدار، 27(1)، 197-215.

علی‌محمدی، عباس، موسیوند، علی جعفر، و شایان، سیاوش (1389). پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و مدل زنجیره‌ای مارکوف. برنامه‌ریزی و آمایش فضا (مدرس علوم انسانی)، 14(3)، 130-117.

فرجی، امین، و صحنه، فریبا (1399). ارزیابی توان اکولوژیک سرزمین در استان گلستان به‌منظور توسعۀ کاربری‌های کشاورزی با رویکرد آمایش سرزمین.  آمایش سرزمین، 12(2)، 253-274. doi:10.22059/jtcp.2020.294811.670053

کرمی، اُمید، حسینی نصر، سیدمحمد، جلیلوند، حمید، و میریعقوب‌زاده، میرحسین (1393). ارزیابی توان اکولوژیکی حوضه بابل‌رود برای کاربری کشاورزی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP). اکوسیستم‌های طبیعی ایران، 5(1)، 37-48.

مخدوم، مجید (1392). شالودة آمایش سرزمین (جلد 1). چاپ چهاردهم، انتشارات دانشگاه تهران، 300 صفحه.

مطیعی لنگرودی، سیدحسن، نصیری، حسین، عزیزی، علی، و مصطفایی، ابوالفضل (1391). مدل‌سازی توان اکولوژیک سرزمین از منظر کاربری‌های کشاورزی و مرتع‌داری با استفاده از روش Fuzzy AHP در محیط GIS، (مطالعة موردی شهرستان مرودشت). آمایش سرزمین، 4(6)، 101-124. doi:10.22059/jtcp.2012.28792

References

Aghaei, M., Khavarian, H., & Mostafazadeh, R. (2020). Prediction of land use changes using the CA-Markov and LCM models in the Kozehtopraghi Watershed in the Province of Ardabil. Watershed Management Research Journal, 33(3), 91-107. dor: 10.22092/wmej.2019.128009.1267 [In Persian]

 Azari Moradi, M., Moradi, H.R., Saghafian, B., & Faramarzi, M. (2013). Assessment of hydrological effects of climate change in Gourganroud River Basin. Water and Soil, 27(3), 537-547. doi:10.22067/jsw.v0i0.26051 [In Persian]

Alimohammadi, A., Mousivand, A., & Shayan, S. (2010). prediction of land use and land cover changes by using multi-temporal satellite imagery and markov chain model. Spatial Planning (Modares Human Sciences), 14(3), 117-130. [In Persian]

Dehghan, H., & Falsafian, A. (2018). Identifying factors affecting the preserve of agricultural land use to achieve sustainable agriculture. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 28(1), 151-168. [In Persian]

Eastman, J.R. (2006). IDRISI Andes: Guide to GIS and Image Processing, Clark Labs, Clark University, Worcester, MA.

Faraji, A., & Sahneh, F. (2020). The ecologic capability evaluation of Golestan province lands through a land use approach to develop agricultural uses. Town and Country Planning, 12(2), 253-274. doi: 10.22059/jtcp.2020.294811.670053 [In Persian]

Hasani, M., Mikaeili Tabrizi, A., Salman Mahiny, A., & Daliri, H. (2021). Ecological potential evaluation, urban growth optimization, and industrial development using the What if? Multi-criteria decision support system (Case study: Gonbad Kavous Township, Golestan Province, Iran). Journal of Natural Environment, 74(2), 372-385. doi: 10.22059/jne.2021.320570.2189 [In Persian]

Hataminejad, H., Rajaei, S., Salarvandian, F., & Teimouri, I. (2013). The evaluating of land use suitability by the method of ecological potential in the Ardebil province toward land use planning. Town and Country Planning, 5(1), 5-26. doi:10.22059/jtcp.2013.35469 [In Persian]

Jahandari, J., Hejazi, R., Jozi, S.A., & Moradi, A. (2022). Impacts of urban expansion on spatio-temporal patterns of carbon storage ecosystem services in Bandar Abbas Watershed using InVEST software. Water and Soil Management and Modeling, 2(4), 91-106. doi: 10.22098/mmws.2022.11069.1097 [In Persian]

Karami, O., Hosseini Naseri, S., Jalilvand, H., & Miryaghubzadeh, M. (2014). Evaluation of ecological capability of babolrood basin for agriculture land use using analytical hierarchy process (ahp). Natural Ecosystems of Iran, 5(1), 37-48. [In Persian]

Kotha, M., & Kunte, P.D. (2013). Land-cover change in Goa-An Integrated RS-GIS Approach. International Journal of Geoinformatics, 9(2), 37-43.

Makhduom, M. (2012). The foundation of the study of the land (volume 1). 14^th edition, Tehran University Press, 300 pages. [In Persian]

Motiee Langroudi, S., Nasiri, H., Azizi, A., & Mostafaie, A. (2012). modeling the ecological capability for agricultural and rangeland land use using fuzzy ahp in gis environment (case study: marvdasht county). Town and Country Planning, 4(6), 101-124. doi: 10.22059/jtcp.2012.28792 [In Persian]

Roy, H.G., Fox, D.M., & Emsellem, K. (2014). Predicting land cover change in a Mediterranean catchment at different time scales. In international conference on computational science and its applications, Springer, Cham. Pp. 315-330. doi:10.1007/978-3-319-09147-1_23

Sepehr, M., Jamalzad Fallah, F., Jamalzadeh, H., Shabani kasbakhi, R., & Karami rad, S. (2018). Zoning and determining ecological sensitivity of coastal zones in rudsar for identifying sensitive coastal-marine areas. journal of Wetland Ecobiology, 10(37), 13-36. [In Persian]

Shahi Moridi, R., Kazemi, H., & Kamkar, B. (2017). Evaluation of Sustainable Agricultural Development in Golestan Province. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 27(1), 197-215. [In Persian]

Statuto, D., Cillis, G., & Picuno, P. (2016). Analysis of the effects of agricultural land use change on rural environment and landscape through historical cartography and GIS tools. Journal of Agricultural Engineering, 47(1), 28-39. doi:10.4081/jae.2016.468

Tajbakhsh, S.M., Gohari, Z., & Mahmoodzadeh Vaziri, A. (2022). Prioritizing watershed management practices in the Ferizi and Rig-Sefid watersheds using Fuzzy-TOPSIS Method. Water and Soil Management and Modeling, 2(4), 64-76. doi: 10.22098/mmws.2022.10465.1084 [In Persian]

Wang, J., He, T., & Lin, Y. (2018). Changes in ecological, agricultural, and urban land space in 1984–2012 in China: Land policies and regional social-economical drivers. Habitat International, 71, 1-13. doi:10.1016/j.habitatint.2017.10.010

Yohannes, H., & Soromessa, T. (2018). Land suitability assessment for major crops by using GIS-based multi-criteria approach in Andit Tid watershed, Ethiopia. Cogent Food & Agriculture, 4(1), 1470481. doi:10.1080/23311932.2018.1470481

Zhan, Q. (2003). A hierarchical object-based approach for urban land-use classification from remote sensing data. Wageningen University and Research.