تعداد نشریات | 26 |
تعداد شمارهها | 371 |
تعداد مقالات | 3,287 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,864,854 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,330,524 |
تحلیل مکانی ناهنجاری تغییرات شوری خاک استان فارس در اثر بارشهای سنگین بهاره | ||
مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
مقاله 3، دوره 3، شماره 2، 1402، صفحه 36-49 اصل مقاله (1.65 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2022.11226.1108 | ||
نویسندگان | ||
محمد کمانگر* 1؛ مسعود مینائی2 | ||
1پژوهشگر پسادکتری/ گروه جغرافیا و پژوهشگر آزمایشگاه علم، سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور (GISSRS: Lab)، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
2دانشیار/ گروه جغرافیا و پژوهشگر آزمایشگاه علم، سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور (GISSRS: Lab)، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
چکیده | ||
شوری خاک یکی از عوامل کاهنده بهرهوری زمین بوده که بهشدت تغییرپذیر است. ازاینرو برای مدیریت بهینه منابع خاکی پایش شوری خاک، تغییرات زمانی و تحلیل فضایی آن ضروری است. هدف از این پژوهش استخراج شوری سطح خاک باقدرت تفکیک مکانی بالا در استان فارس و تحلیل مکانی اثر بارشهای سیلابی فروردین 1398 بر آن است. در این راستا، با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 و GDVI و بهوسیله الگوریتم برنامهنویسی شده در سامانه گوگلارث اینجین (GEE)، نقشههای شوری خاک استخراج و در پنج کلاس طبقهبندی و تحلیل شد. شاخصهای صحتسنجی جذرمربع خطا و ضریب همبستگی بهترتیب 0/331 و 0/59 نشان از صحت مناسب نقشههای مستخرج شده دارد. نتایج نشان داد که شوری خاک از 7/01 تا 53/63 به 6/35 تا 47/9 پس از بارشهای سیلابی تغییر پیدا کرده است. بیشترین تغییرات مربوط به طبقة شوری کم با 19 درصد و کمترین تغییرات مربوط به طبقه بسیار شور با مقدار 3 درصد است. مقدار ناهنجاری بین 0/8 و 0/9- دسیزیمنس بر متر در مرکز استان اطراف دریاچههای بختگان و طشک و ارتفاعات غربی استان افزایشی بوده و در جنوب و شرق استان که شوری خاک بیشتری داشتهاند، شامل شهرهای لار، اوز و اهل میزان شوری خاک کاهشی بوده است. مناطق با شوری کمتر سهم ناهنجاری مثبت بیشتری را به خود اختصاص دادهاند. آماره 0/9902 شاخص موران خودهمبستگی مکانی ناهنجاری شوری خاک و خوشهای بودن تغییرات را نشان داد. با استفاده از نتایج و روش این پژوهش میتوان بهراحتی مناطقی که در معرض تغییرات شوری خاک در اثر بارشهای سنگین قرار دارند شناسایی و پایش نمود و در برنامهریزیهای محیطی برای پیادهسازی اقدامات پیشگیرانه مورد استفاده قرار داد. | ||
کلیدواژهها | ||
آماره موران؛ تصاویر لندست؛ GDVI؛ شوری خاک | ||
مراجع | ||
ایمانی، مینا، بهرامی، حسینعلی، سکوتی اسکویی، رضا، و قربانی زمانی، فائزه (1393). تخمین هدایت الکتریکی خاک با استفاده از تصاویر فراطیفی هایپریون، مطالعه موردی: شمال دشت اورمیه. پژوهشهای آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 45(1)، 74-67. حاتمی بهمن بیگلو، خداکرم، و خوشحال دستجردی، جواد (1389). نواحی اقلیمی استان فارس به روش تحلیل عاملی. فضای جغرافیایی، 10(32)، 135-150. خادمی، فاطمه، پیرخراطی، حسین، و شاه کرمی، سجاد (1393). مطالعه روند افزایش خاکهای شور اطراف دریاچه ارومیه با استفاده از GIS و RS. علوم زمین، 24(94) ، 93-98. doi:10.22071/gsj.2015.43262 خنامانی، علی، جعفری، رضا، سنگونی، حامد، و شهبازی، علی (1390). ارزیابی وضعیت خاک با استفاده از فنآوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت سگزی اصفهان). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ، 2(3)، 25-37. دائمپناه، راضیه، حق نیا، غلامحسین، علیزاده، امین، و کریمی کارویه، علیرضا (1390). تهیه نقشه شوری و سدیمی خاک سطحی با روشهای دورسنجی و زمین آماری در جنوب شهرستان مه ولات. آب و خاک، 25(3)، 498-508. doi:10.22067/jsw.v0i0.9637 دشتکیان، کاظم، پاک پرور، مجتبی، و عبدالهی، جلال (1387). بررسی روشهای تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از دادههای ماهوارهای لندست در منطقه مروست. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 15(2)، 139-157. زینالی، محمد، جعفرزاده، علی اصغر، شهبازی، فرزین، اوستان، شاهین، و ولی زاده کامران، خلیل (1395). ارزیابی شوری خاک سطحی با روش پیکسل مبنا بر اساس دادههای سنجندة TM، مطالعه موردی: اراضی شرق شهرستان خوی-استان آذربایجان غربی. اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 25(99)، 127-139. عساکره، حسین، و سیفیپور، زهره (1391). مدلسازی مکانی بارش سالانه ایران. جغرافیا و توسعه، 10(29)، 15-30. doi:10.22111/GDIJ.2013.117 عساکره، حسین، و شادمان، حسین (1394). شناسایی روابط فضایی روزهای گرم فراگیر در ایران زمین. تحقیقات جغرافیایی، 30(1)، 70-53. علیجانی، بهرام (1394). تحلیل فضایی در مطالعات جغرافیایی. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، ۲(۳)، ۱-14. doi:10.18869/acadpub.jsaeh.2.3.1 مومیپور، مهدی (1397). بررسی تغییرات زمانی و مکانی شوری خاک شهرستان آبادان در بازه 24 ساله با تصاویر ماهوارهای. جغرافیا و پایداری محیط (پژوهشنامه جغرافیایی)، 8(27)، 47-58. dor:20.1001.1.23223197.1397.8.2.4.8 نوحهگر، احمد، و زارع، غلامرضا (1391). استخراج پهنههای شوری خاک در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از دادههای سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان داراب). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 1(1)، 49-64. doi:10.22067/geo.v1i1.16522 یوسف گمرکچی، افشین، اکبری، مهدی، حسن اقلی، علیرضا، و یونسی، مهدی (1399). پایش شوری خاک و پوشش گیاهی با استفاده از دادههای سنجش از دور چندطیفی در محدوده زهکش حائل شورهزار دشت قزوین. جغرافیا و پایداری محیط، 10(34)، 52-37. doi:10.22126/ges.2020.4434.2103 Abuelgasima, A., & Ammad, R. (2019). Mapping soil salinity in arid and semi-arid regions using Landsat 8 OLI satellite data. Remote Sensing Applications, 13, 415-425. doi:10.1016/j.rsase.2018.12.010 Adamowski, J., & H.F. Chan. (2011). A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting. Journal of Hydrology, 407(1-4), 28-40. doi:10.1016/j.jhydrol.2011.06.013 Akca, P., Aydin, M., Kapur, S., Kume, T., Nagano, T., Watanab, S., Çilek, A., & Zorlu, K. (2020). Long-term monitoring of soil salinity in a semi-arid environment of Turkey. Catena, 19, 104614. doi:10.1016/j.catena.2020.104614 Alijani, B. (2014). Spatial analysis in Geography Studies. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 2(3), 1-14. doi:10.18869/acadpub.jsaeh.2.3.1 [In Persian] AlKhair, F. (2003). Soil salinity detection using satellite remote sensing. International institute for Geo-information science and earth observation. Geo-Information Science Netherlan, 70-71. Asakereh, H., & Shademan, H. (2015). Identifying the spatial relationships of pervasive hot days in Iran. Journal of Geographical Research, 30(1), 53-70. [In Persian] Asakereh, H., & Sifipour, Z. (2015). Spatial modeling of annual precipitation in Iran. Geography and Development, 10(29), 15-30. doi:10.22111/GDIJ.2013.117 [In Persian] Daempanah, R., Haghnia, H., Alizadeh, A., & Karimi, A. (2011). Mapping salinity and sodicity of surface soil by remote sensing and geostatistic methods in south side of Mah Valat County. Journal of Water and Soil, 25(3), 498-508. doi:10.22067/jsw.v0i0.9637 [In Persian] Dai, X., Guo, Z., Zhang, L., & Li, D. (2010). Spatio-temporal exploratory analysis of urban surface temperature field in Shanghai. Environment Risk Assessment, 24, 247–257. doi:10.1007/s00477-009-0314-2 Daliakopoulos, N., Tsanis, K., Koutroulis, A., Kourgialas, N., Varouchakis, A., Karatzas, P., & Ritsema, C. (2016). The threat of soil salinity: A European scale review. Scince Total Environment, 573, 727–739. doi:10.1016/j.scitotenv.2016.08.177 Dashtakian, K., Pakparvar, M., & Abdolahi, J. (2009). Study of soil salinity preparing methods by using landsat images in Marvast.. Iranian Journal of Range and Desert Research, 15(2), 139-157. [In Persian] Fischer, M., & Manfred, M. (2006). Spatial analysis and geo computation. Germany Springer, 344 pages. Fourati, T., Bouaziz, H., & Benzina, M. (2017). Detection of terrain indices related to soil salinity and mapping salt-affected soils using remote sensing and geostatistical techniques. Environental Monitoring and Assessment, 189, 177. doi:10.1007/s10661-017-5877-7 Gail, M., Krickeberg, K., Samet, J., Tsiatis, A., & Wong, W. (2007). Statistics for biology and health. USA Springer, 402 pages. Ghabour, T., & Daels, L. (1993). Mapping and monitoring of soil salinity. Soil Science, 33(4), 355-370. Haining, R. (2004). Spatial data analysis: Theory and practice. Cambridge University Press, UK. Hatami Bahman Beyglou, K., & Khoushhal Dastjerdi, J. (2010). Climatic regions of Fars province. Geographic Space, 10(32), 135-150. [In Persian] Imani, M., Bahrami, H., & Askoii, S. (2014). An Estimation of the soil electrical conductivity by use of hyperion satellite images: A case study in the North of the Urmia plain. Iranian Soil and Water Research, 45(1), 67-74. [In Persian] Ivushkina, K., Bartholomeusa, H., Bregta, A., Alim, K., & Bas, S. (2019). Global mapping of soil salinity change. Remote Sensing of Environment, 231(15), 111260. doi:10.1016/j.rse.2019.111260 Jiang, H., & Shu, H. (2019). Optical remote-sensing data based research on detecting soil salinity at different depth in an arid-area oasis. Earth Scince Information, 12, 43–56. doi:10.1007/s12145-018-0358-2 Khademi, F., Pirkhayati, H., & Shahkarami, S. (2016). Investigation of Increasing Trend of Saline Soils Around Urmia Lake and its Environmental Impact, Using RS and GIS. Earth Sciences, 24(94), 93-98. [In Persian] Khadim, F., Su, H., Xu, L., & Tian, J. (2019). Soil salinity mapping in Everglades National Park using remote sensing techniques and vegetation salt tolerance. Physics and Chemistry of the Earth, 31-50. doi:10.1016/j.pce.2019.01.004 Khanamani, A., Sangoi, R., & Shabazi, H. (2011). Assessment of soil condition using remote sensing technology and GIS (Case study of Segzi plain of Isfahan). Journal of Remote Sensing and GIS Application in Natural Resources Sciences, 2(3), 25-37. [In Persian] Koshal, K. (2012). Spectral characteristics of soil salinity areas in parts of South-West Punjab through remote sensing and GIS. International Journal of Remote Sensing and GIS, 1(2), 84-89. Meternicht, G., & Zink, J. (2003). Remote sensing of soil salinity: Potentials and constraints. Remote Sensing of Environment, 58(1), 1-20. doi:10.1016/S0034-4257(02)00188-8 Moradian, S., Nabiolahi, K., Tahizade, K., & Merjordi, R. (2017). Prediction of soil salinity using tree regression and neural network in Qorveh region of Kurdistan province. Journal of Soil Management and Sustainable Production, 7(4), 115-129. doi:10.22069/ejsms.2018.13223.1741 Mumipour, M. (2018). Temporal and spatial variation of soil salinity variations in a 24-year Period in Abadan District using satellite images. Geography and Environmental Sustainability, 8(27), 47-58. dor:20.1001.1.23223197.1397.8.2.4.8 [In Persian] Negacz, K., Malek, Z., de Vos, A., & Vellinga, P. (2022). Saline soils worldwide: Identifying the most promising areas for saline agriculture. Journal of Arid Environments, 203, 104775. doi:10.1016/j.jaridenv.2022.104775 Nguyen, K., Liou, Y., & Tran, H. (2020). Soil salinity assessment by using near-infrared channel and vegetation soil salinity index derived from Landsat 8 OLI data: a case study in the Tra Vinh Province, Mekong Delta Vietnam. Progeram Earth Planet Science, 7(1), 1-16. doi:10.1186/s40645-019-0311-0 Nohegar, A., & Zareh, G. (2012). Extraction of soil salinity zones in arid and semi-arid regions using remote sensing data Case study: Darab city. Journal of Geography and Environmental Hazards, 1(1), 49-64. doi:10.22067/geo.v1i1.16522 [In Persian] Sahbeni, G. (2021). Soil salinity mapping using Landsat 8 OLI data and regression modeling in the Great Hungarian Plain. Applied Sciences, 3, 587. doi:10.1007/s42452-021-04587-4 Shahbaz, M., & Ashraf, M. (2013). Improving salinity tolerance in cereals. Critical Reviews in Plant Sciences, 32, 237-249. doi:10.1080/07352689.2013.758544 Sharma, R., & Mondal, A. (2006). Mapping of soil salinity and sodality using digital image analysis and GIS in irrigated lands of the Indo-Genetic plain. Agropedology, 16, 71-76. Singh, P., & Srivastav, K. (2007). Mapping of waterlogged and salt affected soils using microwave radiometers. International Remote Sensing, 11, 1879-1887. doi:10.1080/01431169008955135 Tanji, K. (2002). Salinity in the Soil Environment. Springer Dordrecht the Netherlands, 21-51. Uossef Gomrokchi, A., Akbari, M., Hassanoghli, A., & Younesi, M. (2020). Monitoring soil salinity and vegetation using multispectral remote sensing data in interceptor drain of salt marsh in Qazvin Plain. Geography and Environmental Sustainability, 10(34), 37-52. doi:10.22126/ges.2020.4434.2103 [In Persian] Weng, L., Gong, P., & Zhu, Z. (2010). A spectral index for estimating soil salinity in the Yellow River Delta Region of China Using EO-1 Hyperion Data. Pedosphere, 20(3), 378-388. doi:10.1016/S1002-0160(10)60027-6 Wu, W. (2014). The generalized difference vegetation index (GDVI) for dry land characterization. Remote Sensing, 6, 1211–1233. doi:10.3390/rs6021211 Zinali, M., Jafarzadeh, A., Farzin, O., & Valizadehkamran, K. (2017). Evaluation of surface soil salinity by pixel based method based on TM sensor data case study of lands of Khoy city West Azerbaijan province. Scientific - Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 25(99), 127-139. [In Persian] | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 686 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 627 |