پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 26 |
| تعداد شماره‌ها | 306 |
| تعداد مقالات | 2,641 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,963,783 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,669,557 |
مدل‌سازی فرایند تبخیر با استفاده از الگوریتم هیبریدی پرنده کوت و شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 13 اردیبهشت 1402 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2023.12692.1266 | ||
| نویسندگان | ||
| فرناز عالم پور رجبی1؛ محمد علی قربانی* 2؛ اسماعیل اسدی3 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 3استادیار/گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| تبخیر یکی از مؤلفه‌های اساسی در چرخة هیدرولوژی است. با توجه به اهمیت خروج آب از دسترس بشر، برآورد صحیح تبخیر بیشتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق، به‌منظور مدل‌سازی تبخیر، از هیبرید الگوریتم بهینه‌ساز کوت، با شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. به منظور اجرای مدل، از داده‌های هواشناسی سه ایستگاه سینوپتیک گرگان، شیراز و کیش با توجه به اقلیم‌های مختلف استفاده گردید. داده‌های هواشناسی شامل میانگین دمای هوای کمینه، میانگین دمای هوای بیشینه، سرعت باد، میانگین رطوبت نسبی و ساعات آفتابی در طول دوره آماری 2000 تا 2022 در مقیاس ماهانه، بوده است. برای انتخاب ترکیب داده‌های ورودی به هر مدل، از چهار سناریو استفاده شد. برای ارزیابی عملکرد نتایج حاصل از دو مدل، شاخص‌های آماری ضریب همبستگی (R)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب نش - ساتکلیف (N-S) مورد استفاده قرار گرفت. به منظور تأیید نتایج از نمودارهای گرافیکی تیلور، پراکنش، هیستوگرام، خطای نسبی و ویولنی نیز استفاده گردید. نتایج مرحله صحت‌سنجی مربوط به سناریوی چهارم از مدل هیبریدی در گرگان با مقادیر (R=0.99)، (RMSE=8.19) و (NS=0.99)، در شیراز با (R=0.99)، (RMSE=18.43) و (NS=0.98) و در کیش با (R=0.97)، (RMSE=19.36) و (NS=0.93) عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها از خود نشان داد. نتایج تحقیق نشان داد که هیبرید الگوریتم بهینه‌ساز کوت توانست دقت شبکه عصبی مصنوعی را در تمام سناریوها با هر ترکیبی از داده‌ها افزایش دهد. همچنین نتایج نشان داد که عملکرد سناریوی چهارم الگوریتم هیبریدی (COOT-ANN4) که شامل هر پنج داده هواشناسی بوده است در هر سه ایستگاه دقیق‌ترین نتایج را نشان داده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل‌سازی؛ تبخیر؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم پرنده کوت؛ الگوریتم هیبریدی COOT-ANN | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 304 |
||