
تعداد نشریات | 26 |
تعداد شمارهها | 404 |
تعداد مقالات | 3,543 |
تعداد مشاهده مقاله | 5,491,858 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,756,579 |
ارزیابی الگوی مکانی تغییرات هیدرومدول آبیاری تحت الگوهای کشت متفاوت در شمالغرب ایران | ||
مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
مقاله 13، دوره 5، شماره 1، 1404، صفحه 195-212 اصل مقاله (2.26 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2024.15135.1463 | ||
نویسندگان | ||
آرش امیرزاده1؛ مجید رئوف* 2؛ رئوف مصطفیزاده3 | ||
1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
2استاد/گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
3دانشیار/گروه منابع طبیعی، پژوهشکده مدیریت آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی | ||
چکیده | ||
پروژههای مربوط به مهندسی آب، نیازمند برآورد دقیق نیاز آبی گیاهان در مناطق مختلف است. هدف از آین پژوهش بررسی تغییرات مقدار آب مصرفی گیاهان الگوی کشت، برای برخی از مناطق شمال غرب کشور، بهصورت تابعی از پارامترهای اقلیمی استخراج است. ابتدا پارامترهای هواشناسی مربوط به ایستگاههای تبریز، کلیبر، پارسآباد، گرمی و بوکان، از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. در گام بعدی، با استفاده از نرمافزار کراپ وات (معادله FAO56)، تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن، تشعشعات خورشیدی و بارش موثر در ایستگاههای مورد نظر استخراج شد. با استفاده از الگوی کشت مناطق مورد نظر، هیدرومدول برای هر ماه محاسبه شد. در مرحله پایانی، با استفاده از معادله ویبول، مقادیر هیدرومدول با دوره بازگشتهای مختلف برای مناطق مورد نظر استخراج شد. نتایج نشان دادن که میانگین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع چمن ایستگاههای تبریز، کلیبر، پارسآباد، گرمی و بوکان بهترتیب 12/4، 03/3، 86/2، 32/3 و 86/3 میلیمتر بر روز است. میانگین هیدرومدول آبیاری برای مناطق ذکر شده نیز، بهترتیب 73/0، 35/0، 6/0، 7/0 و 62/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار بهدست آمد. با استفاده از تابع تغییرات خطی، با تغییر دوره بازگشت از 2 سال به 200 سال و کاهش احتمال وقوع، مقادیر هیدرومدول آبیاری بهترتیب، 109/0، 174/0، 132/0، 189/0 و 078/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار، معادل 88/10، 36/17، 17/13، 38/19 و 78/7 درصد متوسط، افزایش پیدا کرد. همچنین با استفاده از تابع تغییرات نمایی، مقادیر هیدرومدول آبیاری بهترتیب، 122/0، 305/0، 159/0، 271/0 و 1/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار، معادل 23/12، 5/30، 82/15، 09/27 و 04/9 درصد متوسط، افزایش پیدا کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
گیاه مرجع؛ تقویم کشت؛ نیاز آبی؛ CROPWAT 8.0؛ FAO56 | ||
مراجع | ||
منابع اسدزاده شرفه، حبیبه، و رئوف, مجید (1397). مقایسه کارایی مصرف آب در سیستم های آبیاری بارانی و هیدروفلوم (مطالعه موردی: دشت اردبیل). مدیریت آب و آبیاری، 8(1)، 55-68. doi:10.22059/jwim.2018.239976.556 حمادی، کاظم، ذاکری حسینی، فاطمه، حسین زاده ساداتی، محسن، و اله دین، سروش (1393). برآورد نیاز آبی محصولات کشاورزی در استان خوزستان. علوم و مهندسی آب. 9: 16-7. https://sanad.iau.ir/en/Article/921902 رئوف، مجید (1402). بررسی تغییرات هیدرومدول آبیاری در شرایط آب و هوایی و الگوهای کشت متفاوت. دانش آب و خاک. 33 (4): 99-85. doi:10.22034/ws.2021.46181.2417 رئوف، مجید، امیرزاده، آرش، و مصطفی زاده، رئوف (1402). اثر پارامترهای اقلیمی و الگوی کشت روی تبخیر-تعرق و هیدرومدول آبیاری در برخی مناطق شمالغرب ایران. آبیاری و زهکشی ایران، 17(5)، 857-868. https://idj.iaid.ir/data/idj/coversheet/head_fa.jpg عباسی، فریبرز، سهراب، فرحناز، و عباسی، نادر (1394). راندمانهای آبیاری، تغییرات زمانی و مکانی آن در ایران. گزارش کامل. ویرایش سوم. موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی. 52 ص. http://fipak.areeo.ac.ir/site/catalogue/18790471 محمودیزاده، سعید، و اسماعیلی، علی (1400). مدلسازی زمینآماری تغییرات مکانی کیفیت آب های زیرزمینی با استفاده از GIS و مدل ویلکوکس (مطالعه موردی بخشهای مرکزی و کنارک، چابهار). محیط زیست و مهندسی آب، 7(1)، doi:10.22034/jewe.2020.255847.1460 ملاح، سینا، غالبی، سعید، امداد، محمدرضا، و پناهی، مهدی (1400). ارزیابی شاخص هیدرومدول آبیاری بهمنظور کاهش تأثیر تنش خشکی و مصرف بهینه آب در گیاهان عمده الگوی کشت اراضی دشت هنام. تحقیقات علوم زراعی در مناطق خشک، 3(1)، 15-24. doi: 10.22034/csrar.2021.280267.1092 نظری فر، محمد هادی، بهبهانی، محمود رضا، و مومنی، رضوانه (1391). ارزیابی سناریوهای متفاوت کم آبیاری و تعیین هیدرومدول و سطح بهینه الگوی کشت در شرایط کم آبیاری. علوم و مهندسی آبیاری،5 (2)،91-105. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25885952.1391.35.2.10.6 References Abd El Baki, H.M., Raoof, M. & Fujimaki, H. (2020). Determining irrigation depths for soybean using a simulation model of water flow and plant growth and weather forecasts. Agronomy, 369: 1-13. doi:10.3390/agronomy10030369 Mahmodizadeh, S. & Esmaeily, A. (2021). Geostatistical Modelling of Spatial Changes in Groundwater Quality Using GIS and Wilcox Model (Case Study: Central and Kenark Districts, Chabahar). Environment and Water Engineering, 7(1), 103-118. doi: 10.22034/jewe.2020.255847.1460 [In Persian]. Abbasi, F., Sohrab, F. & Abbasi, N. (2015). Irrigation efficiencies, their temporal and spatial variations in Iran. Full report. Third edition. Agricultural Engineering and Technical Research Institute. 52 pp. http://fipak.areeo.ac.ir/site/catalogue/18790471 [In Persian]. Nazarifar, M., Behbahani, S. & Momeni, R. (2012). Evaluation of different deficit irrigation scenarios and determine of optimal hydromodoul and area of eropping pattern in the deficit irrigation conditions. Irrigation Sciences and Engineering, 35(2), 91-106. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25885952.1391.35.2.10.6 [In Persian]. Mallah, S., Ghalebi, S., Emdad, M,R. & Panahi, M. (2021). Evaluation of irrigation hydro-module of major plants of cropping pattern to reduce water stress and optimize agricultural water consumption in Honam sub-catchment. Journal of Crop Science Research in Arid Regions, 3(1), 15-24. doi: 10.22034/csrar.2021.280267.1092 Raoof, M., Amirzadeh, A. & Mostafazadeh, R. (2024). Effect of climatic parameters and cultivation pattern on Evapotranspiratin and Irrigation Hydromodul in some areas of northwest Iran. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 17(5), 857-868. https://idj.iaid.ir/data/idj/coversheet/head_fa.jpg [In Persian]. Raoof, M. (2023). Investigating the Irrigation Hydromodul Changes in Different Climatic Conditions and Cultivation Patterns. Water and Soil Science, 33(4), 85-99. doi: 10.22034/ws.2021.46181.2417 [In Persian]. Hemmadi, K., Zakeri Hosseini, F., Hosseinzadeh Sadati, M., & Elhadin, S. (2014). Estimating the water requirement of agricultural products in Khuzestan Province. Water Science and Engineering. 9: 7-16. https://sanad.iau.ir/en/Article/921902 [In Persian]. Asadzadeh Sharafeh, H., & Raoof, M. (2018). Comparison of Water Use Efficiency in Sprinkler and Hydroflume Irrigation Systems (Case Study: Ardabil Plain). Water and Irrigation Management, 8(1), 55-68. doi: 10.22059/jwim.2018.239976.556 [In Persian]. Aghajani, A., Bidabadi, F.S., Joolaei, R., & Keramatzadeh, A. (2013). Managing cropping patterns agricultural crops of Three Counties of Mazandarn province of Iran. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 5(6), 596. [In Persian]. https://www.agronomy.org/ Ahmad, A.Y., Saleh, I. A., Balakrishnan, P., & Al-Ghouti, M. A. (2021). Comparison GIS-Based interpolation methods for mapping groundwater quality in the state of Qatar. Groundwater for Sustainable Development, 13, 100573. doi: 10.1016/j.gsd.2021.100573 Anonymous, (2006). Basics and criteria for designing, equipping and renovating arid lands. Ministry of Agriculture 2 (346): 181 p. [In Persian]. Bouman, B. A. M., & Tuong, T. P. (2001). Field water management to save water and increase its productivity in irrigated lowland rice. Agricultural Water Management, 49(1), 11-30. doi:10.1016/S0378-3774(00)00128-1 Bouman, B. A. M., Van Keulen, H., Van Laar, H. H., & Rabbinge, R. (1996). The ‘School of de Wit’crop growth simulation models: a pedigree and historical overview. Agricultural systems, 52(2-3), 171-198. doi:10.1016/0308-521X(96)00011-X Dong, Q. (2018). Study on the Crop Irrigation Water Requirement Based on Cropwat in Jinghuiqu Irrigation Area. Archives Of Civil And Mechanical Engineering, 394. doi:10.1088/1757-899X/394/2/022037 FAO, (2009). Food and Agriculture Organization of the United Nations. How to feed the World in 2050. https://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/expert_paper/How_to_Feed_the_World_in_2050.pdf Gabr, M. E. S. (2022). Management of irrigation requirements using FAO-CROPWAT 8.0 model: A case study of Egypt. Modeling Earth Systems and Environment, 8(3), 3127-3142. doi:10.1007/s40808-021-01199-0 Heydari, M.M., Noushabadi, R.N., Vahedi, M., Abbasi, A., & Heydari, M. (2013). Comparison of Evapotranspiration models for estimating reference Evapotranspiration in arid environment. Middle-East J. Science, Research, 15: 1331-1337. [In Persian]. doi:10.1016/j.agwat.2016.02.019 Karamouz, M., Ahmadi, B., & Zahmatkesh, Z. (2013). Developing an agricultural planning model in a watershed considering climate change impacts. Journal of Water Resources Planning and Management, 139(4), 349-363. doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000263 Osama, S., Elkholy, M., & Kansoh, R. M. (2017). Optimization of the cropping pattern in Egypt. Alexandria Engineering Journal, 56(4), 557-566. doi:10.1016/j.aej.2017.04.015 Raoof, M., & Azizi Mobaser, J. (2019). Reference Evapotranspiration Estimation Using Locally Adjusted Coefficient of Angstrom’s Radiation Model in an Arid-Cold Region. Journal of Agricultural Science and Technology, 21(2), 487-499. https://dorl.net/dor/20.1001.1.16807073.2019.21.2.5.6 Singh, A., & Panda, S. N. (2012). Development and application of an optimization model for the maximization of net agricultural return. Agricultural Water Management, 115, 267-275. doi:10.1016/j.agwat.2012.09.014 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 329 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 128 |