تعداد نشریات | 27 |
تعداد شمارهها | 361 |
تعداد مقالات | 3,184 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,687,157 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,201,265 |
ارزیابی مدل AquaCrop برای شبیهسازی عملکرد ذرت و بهرهوری آب تحت مدیریت مختلف کاربرد کود نیتروژن در کرج | ||
مدل سازی و مدیریت آب و خاک | ||
مقاله 3، دوره 3، شماره 1، 1402، صفحه 26-41 اصل مقاله (740.78 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22098/mmws.2022.10969.1093 | ||
نویسندگان | ||
کریم نیسی1؛ اصلان اگدرنژاد* 2؛ فریبرز عباسی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی/ گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
2استادیار/ گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
3استاد پژوهش/مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
چکیده | ||
مدل AquaCrop از جمله مدلهای گیاهی است که برای شبیهسازی عملکرد گیاهان زراعی تحت تنشهای مختلف از جمله کود نیتروژن مورد استفاده قرار میگیرد. در این پژوهش بهمنظور شبیهسازی اثر مدیریتهای مختلف کاربرد کود نیتروژن بر عملکرد گیاه ذرت از دادههای برداشت شده در مزرعه 500 هکتاری مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر (کرج) استفاده شد. در این طرح کود نیتروژن در سه سطح (N1: 100 درصد، N2: 80 درصد و N3: 60 درصد توصیه کودی) و زمان تقسیط آن به دو روش (T1: سه تقسیط مساوی شامل مراحل 6-4 برگی، 10 برگی و تاسلدهی و T2: چهار تقسیط مساوی شامل مراحل 6-4 برگی، 10 برگی، تاسلدهی و تلقیح) در نظر گرفته شد. سپس همه تیمارها با تیمار شاهد که شامل کوددهی بهصورت عرف در منطقه و بهروش سنتی بود، مقایسه شدند. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop برای شبیهسازی عملکرد دانه ذرت دچار خطای بیشبرآوردی (MBE>0) و برای شبیهسازی بهرهوری آب دچار خطای کمبرآوردی (MBE<0) شد. خطای مدل AquaCrop برای شبیهسازی عملکرد در روش T1 حدود 0/36 تن در هکتار و در روش T2 حدود 0/24 تن در هکتار بود. بر اساس آماره NRMSE، دقت این مدل برای شبیهسازی عملکرد در هر دو روش کوددهی در دسته عالی (NRMSE<0/1) قرار داشت. خطای مدل AquaCrop برای شبیهسازی بهرهوری آب در روش T1 حدود 0/29 کیلوگرم بر مترمکعب و در روش T2 حدود 0/30 کیلوگرم بر مترمکعب بود. دقت مدل گیاهی AquaCrop برای شبیهسازی بهرهوری آب در هر دو روش کوددهی در دستة متوسط (NRMSE<0/3) قرار گرفت. با توجه به یافتههای این پژوهش، دقت این مدل گیاهی برای شبیهسازی عملکرد بهتر از بهرهوری آب بود و برای شرایط مشابه استفاده از آن پیشنهاد میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
تقسیط نیتروژن؛ روش نیمهکمی؛ مدلسازی گیاهی؛ مدیریت کوددهی | ||
مراجع | ||
ابراهیمیپاک، ن.ع.، احمدی، م.، اگدرنژاد، ا.، و خاشعی سیوکی، ع. (1397). ارزیابی مدل AquaCrop در شبیهسازی عملکرد زعفران تحت سناریوهای مختلف کمآبیاری و مصرف زئولیت. حفاظت منابع آب و خاک، 8(1)، 117-132. ابراهیمیپاک، ن.ع.، اگدرنژاد، ا.، تافته، آ.، و احمدی، م. (1398). ارزیابی مدلهای WOFOST، AquaCrop و CropSyst در شبیهسازی عملکرد کلزا در منطقه قزوین. آبیاری و زهکشی ایران، 13(3)، 715-726. احمدی، م.، قنبرپوری، م.، و اگدرنژاد، ا. (1400). مقدار آب کاربردی گندم با استفاده از تحلیل حساسیت و ارزیابی مدلAquaCrop. مدیریت آب در کشاورزی، 8(1)، 15-30. اگدرنژاد، ا.، ابراهیمیپاک، ن.ع.، تافته، آ.، و احمدی، م. (1397). برنامهریزی آبیاری کلزا با استفاده از مدل AquaCrop در دشت قزوین. مدیریت آب در کشاورزی، 5(2)، 53-64. رنجبر، آ.، رحیمیخوب، ع.، و ابراهیمیان. ح. (1396). ارزیابی روش نیمهکمی مدل AquaCrop برای شبیهسازی پاسخ ذرت به کود نیتروژن. آبیاری و زهکشی ایران، 11(2)، 286-298. سعیدی، ر.، رمضانی اعتدالی، ه.، ستودهنیا، ع.، نظری، ب.، کاویانی، ع. (1400). ارزیابی مدل AquaCrop در برآورد روند تغییرات رطوبت خاک، تبخیر-تعرق و عملکرد ذرت، تحت تنشهای شوری و حاصلخیزی. تنشهای محیطی در علوم زراعی، 14(1)، 195-210. عباسی، ف.، چوگان، ر.، و غیبی، م.ن. (1394). بررسی امکان کاهش تلفات نیتروژن در کود آبیاری جویچهای ذرت دانهای. گزارش نهایی طرح تحقیقاتی، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی. Abbasi, F., Chogan, R., & Gheibi, M. (2015). Investigating the possibility of reducing nitrogen losses in corn under furrow fertigation. Final Report of the Research Project, Agricultural Engineering and Technical Research Institute (in Persian). Ahmadee, M., Ghanbarpouri, M., & Egdernezhad, A. (2021). Applied irrigation water of wheat using sensitivity analysis and evaluation of AquaCrop. Water Management in Agriculture, 8(1), 15-30 (in Persian). Akumaga, U., Tarhule, A., & Yusuf, A.A. (2017). Validation and testing of the FAO AquaCrop model under different levels of nitrogen fertilizer on rainfed maize in Nigeria, West Africa. Agricultural and Forest Meteorology, 232, 225–234. Alishiri, R., Paknejad, F., & Aghayari, F. (2014). Simulation of sugar beet growth under different water regimes and nitrogen levels by AquaCrop. Bioscience, 4(4), 1-9. Boogaard, H.L., Van Diepen, C.A., Rotter, R.P., Cabrera, J.M.C.A., & Van Laar, H.H. (1998). WOFOST 7.1; user's guide for the WOFOST 7.1 crop growth simulation model and WOFOST Control Center 1.5 (No. 52). SC-DLO, Technical document, SC-DLO. Ebrahimipak, N.A., Ahmadee, M., Egdernezhad, A., & KhasheiSiuki, A. (2018). Evaluation of AquaCrop to simulate saffron (crocus sativus L.) yield under different water management scenarios and zeolite amount. Journal of Water and Soil Resources Conservation, 8(1), 117-132 (in Persian). Ebrahimipak, N.A., Egdernezhad, A., Tafteh, A., & Ahmadee, M. (2019). Evaluation of AquaCrop, WOFOST, and CropSyst to simulate rapeseed yield. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 13(3), 715-726 (in Persian). Egdernezhad, A., Ebrahimipak, N.A., Tafteh, A., & Ahmadee, M. (2019). Canola irrigation scheduling using AquaCrop model in Qazvin Plain. Journal of Water Management in Agriculture, 5(2), 53-64 (in Persian). Geerts, S., & Raes, D. (2009). Deficit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management, 96, 1275-1284. Gerik, T.J., Rosenthal, W.D., & Duncan, R. R.(1988). Simulating grain yield and plant development of ratoon grain sorghum over diverse environments. Field Crop Research, 19(1), 63–74. Heng, L.K., Hsiao, T.C., Evett, S., Howell, T., & Steduto, P. (2009). Validating the FAO AquaCrop model for Irrigated and Water Deficient field maize. Agronomy Journal, 101(3), 488-498. Hsiao, T.C., Heng, L.K., Steduto, P., Raes, D., & Fereres, E. (2009). AquaCrop-Model parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101, 448-459. Katerji, N., Campi, P., & Mastrorilli, M. (2013). Productivity, evapotranspiration, and water use efficiency of corn and tomato crops simulated by AquaCrop under contrasting water stress conditions in the Mediterranean region. Agricultural Water Management, 130, 14-26. Masanganise, J., Basira, K., Chipindu, B., Mashonjowa, E., & Mhizha, T. (2013). Testing the utility of a crop growth simulation model in predicting maize yield in a changing climate in Zimbabwe. International Journal of Agricultural and Food Science, 3(4), 157-163. Ranjbar, A., Rahimikhoob, A., & Ebrahimian, H. (2017). Evaluating semi-quantitative approach of the AquaCrop model for simulating maize response to nitrogen fertilizer. Iranian Jornal of Irrigation and Drainage, 11(2), 286-298 (in Persian). Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C., & Fereres, E. (2009). AquaCrop-the FAO crop model to simulate yield response to water II. Main algorithms and software description. Agronomy Journal, 101, 438-447. Saeidi, R., Ramezani Etedali, H., Sotoodehnia, A., Nazari, B., & Kaviani, A. (2021). Evaluation of AquaCrop model for estimating of changes process of soil moisture, evapotranspiration and yield of maize under salinity and fertility stresses. The Journal of Environmental Stresses in Crop Sciences, 14(1), 195-210 (in Persian). Sinclair, T.R., & Seligman, N.A.G. (1996). Crop modeling: from infancy to maturity. Agronomy Journal, 88, 698-704. Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D., & Fereres, E. (2009). AquaCrop-the FAO crop model to simulate yield response to water i. concepts and underlying principles. Agronomy Journal, 101, 426-437. Van Dam, J.C., Huygen, J., Wesseling, J.G., Feddes, R.A., Kabat, P., Van Walsum, P.E. V., Groenendijk, P., & Van Diepen, C.A. (1997). Theory of SWAP Version 2.0. Report #71, Wageningen Agricultural University, 167 pages. Van Gaelen, H., Tsegay, A., Delbecque, N., Shrestha, N., Garcia, M., Fajardo, H., Miranda, R., Vanuytrecht, E., Abrha, B., Diels, J., & Raes, D. (2014). Asemi-quantitative approach for modelling crop response to soil fertility: evaluation of the Aqua crop procedure. Journal of Agricultural Science, 153(7), 1218-1233. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 756 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 575 |