تحلیل جریان ماهانۀ رودخانة سفیدرود با استفاده از تئوری آشوب

ادب، ف.، کرمی، ح.، موسوی، س.ف.، و فرزین، س. (1397). تحلیل جریان رودخانۀ کارون در سه مقیاس روزانه، ماهانه، و فصلی با استفاده از شاخص‌های نظریۀ آشوب. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 50(3)، 443-457.

اسلامی، ا.، قهرمان، ب.، ضیایی، ع.ن.، و اسلامی، پ. (1395). تأثیر کاهش نوفه در تحلیل پویایی غیرخطی سری زمانی دمای حداکثر روزانه در ایستگاه کرمان. تحقیقات منابع آب ایران، 12(1)، 171-185.

اعلمی، م.ت.، و ملکانی، ل. (1392). بازسازی فضای حالت و بعد فرکتالی جریان رودخانه با استفاده از زمان تأخیر و بعد محاط.. مهندسی عمران و محیط‌زیست،  1/43(70)، 15-21.

انیس‌حسینی، م.، و ذاکرمشفق، م. (1391). تحلیل و پیش‌بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از نظریة آشوب. هیدرولیک ایران، 8(3)، 45-61.

انیس‌حسینی، م.، و ذاکرمشفق، م. (1394). مقایسۀ مدل‌های محلی آشوب‌ناک مبتنی بر فضای فاز در پیش‌بینی جریان رودخانه. مهندسی عمران مدرس. ۱۵(۳)، 13-24.

بوستانی، م.، کرمی، ح.، موسوی، س.ف.، و فرزین، س. (1398). بررسی ارتباط بین شاخص‌های نظریة آشوب در رفتارنگاری جریان رودخانه‌ای در مقیاس‌های زمانی کوتاه‌مدت. مهندسی آبیاری و آب ایران، 4(9)، 98-116.

پری زنگنه، م.، عطائی، م.، و معلم، پ. (1388). بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند. الکترونیک و قدرت، 1(2)، 3-10.

جان بزرگی، م.، حنیفه پور، م.، و خسروی، ح. (1400). تغییرات زمانی خشکسالی هواشناسی - هیدرولوژیکی (مطالعۀ موردی: استان گیلان). مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 1(2)، 1-14.

جباری قره­باغ، ث.، رضایی، ح.، و محمدنژاد، ب. (1394). مقایسه فضای حالت بازسازی شده و آشوب‌ناکی جریان رودخانۀ نازلو چای در مقیاس‌های زمانی مختلف. پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، 22(5)، 135-151.

حسن‌زاده، ی.، اعلمی، م. ت.، فرزین، س.، شیخ‌الاسلامی، س. ر.، و حسن‌زاده، ا. (1391). بررسی ماهیت آشوب‌ناکی نوسانات روزانه تراز آب دریاچه ارومیه. مهندسی عمران و محیط‌زیست، 42(66)، 9-20.

ذونعمت کرمانی، م.، و امیرخانی، خ. (1394). تعیین پارامترهای دینامیکی تندباد و موج شاخص با استفاده از نظریة آشوب، مورد مطالعاتی بندر عسلویه. علوم و فناوری دریا، 19(73)، 37-45.

رضایی، ح.، و جباری قره باغ، ث. (1396). تأثیر کاهش نویز در تحلیل آشوبی جریان رودخانه نازلو چای. دانش آب و خاک، 27(3)، 239-250.

فرزین، س.، حاجی‌آبادی، ر.، و احمدی، م.ح. (1396). کاربرد نظریة آشوب و شبکه عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین تبخیر از سطح آب دریاچه‌ها. آب و خاک، 31(1)، 61-74.

فرزین، س.، حسینی، خ.، کرمی، ح .، و موسوی، س.ف. (1396). تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیک از دیدگاه نظریة آشوب (مطالعه موردی: بارش ماهانه دریاچه ارومیه). مهندسی عمران، 17(2)، 225-234.

قاهری.،ع.، قربانی، م.، دل افروز، ه.، و ملکانی، ل. (1391). ارزیابی جریان رودخانه با استفاده از نظریه‌ آشوب. مجله آب ایران، 6(10)، 177-186.

مرادی‌زاد، ف.، قربانی، م.، دین پژوه، ی.، و فرسادی‌زاده، د. (1391). مدل تخمین جریان رودخانه بر اساس بازسازی، فضای حالت آشوبی. دانش آب و خاک، 22(4)، 1-16.

مشیری، س. (1381). مروری بر نظریة آشوب و کاربردهای آن در اقتصاد. پژوهش‌های اقتصادی ایران، 12، 29-68.

موسوی، س.ف.، بوستانی، م.، کرمی، ح.، و فرزین، س. (1397). تحلیل 223 رودخانه با استفاده از شاخص‌های مبتنی بر نظریة آشوب (مطالعۀ موردی: دبی جریان رودخانه زاینده‌رود). تحقیقات منابع آب ایران، 14(4)، 253-256.

ABarbanel, H.D., Brown, R., Sidorowich, J.J., & Tsimring, L.S. (1993). The analysis of observed chaotic data in physical systems. Reviews of Modern Physics, 65(4), 1331.

Adab, F., Karami, H., Mousavi, S., & Farzin, S. (2018). Application of Chaos theory in modeling and analysis of river discharge under different time scales (Case Study: Karun River). Physical Geography Research Quarterly, 50(3), 443-457 (in Persian).

Alami, M., & Malekani, L. (2013). Phase space reconstruction and fractal dimension using of lag time and embedding dimension. Journal of Civil and Environmental Engineering, 43.1(70), 15-21 (in Persian).

Anishosseini, M., & Zakermoshfegh, M. (2015). Comparison between phase space-based local chaotic models for river flow forecasting. IQBQ; 15(3), 13-24 (in Persian).

Anishosseini, M., & Zakermoshfegh, M. (2013). Analysis and prediction of the Kashkan river flow using chaos theory. Journal of Hydraulics, 8(3), 45-61 (in Persian).

Boustani, M., Karami, H., Mousavi, S., & Farzin, S. (2019). Relationship between chaos theory indicators in monitoring of river flow at short-term time scales. Irrigation and Water Engineering, 9(4), 98-116 (in Persian).

Damle, C., & Yalcin, A. (2007). Flood prediction using time series data mining. Journal of Hydrology, 333, 305-316.

Elshorbagy, A., Simonovic, S.P., & Panu, U.S. (2002). Estimation of missing streamflow data using principles of chaos theory. Journal of Hydrology, 255(1-4), 123-133.

Embrechts, M. (1994). Basic concepts of nonlinear dynamics and chaos theory. Trading on the Edge: Neural, Genetic, and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets, Wiley, New York, 265-279.

Eslami, A., Ghahraman, B., Ziaee, A., & Eslami, P. (2016). Effect of Noise reduction in nonlinear dynamic analysis of maximum daily temperature series in Kerman station. Iran-Water Resources Research, 12(1), 171-185 (in Persian).

Farzin, S., Hajiabadi, R., & Ahmadi, M. (2017). Application of chaos theory and artificial neural networks to evaluate evaporation from lake's water surface. Water and Soil, 31(1), 61-74 (in Persian).

Farzin, S., Hosseini, Kh., Karami, H., & Mousavi S. (2017). Analysis of time series in hydrological processes using chaos theory (Case study: Monthly rainfall of Urmia lake). Civil Engineering Journal, 17(2), 213-223 (in Persian).

Ghaheri, A., Ghorbani, M.A., Delafrouz, H., & Malekani, L. (2012). Evaluation of river flow using turbulence theory, Iranian Journal of Water Research, 6(10), 177-186 (in Persian).

Ghorbani, M.A., Kisi, O., & Aalinezhad, M., (2010). A probe into the chaotic nature of daily streamflow time series by correlation dimension and largest Lyapunov methods. Applied Mathematical Modelling, 34(12), 4050-4057.

Hassanzadeh, Y., Aalami, M., Farzin, S., Sheikholeslami, S., & Hassanzadeh, E. (2012). Study of Chaotic Nature of daily water level fluctuations in Urmia lake. Journal of Civil and Environmental Engineering, 42.1(66), 9-20 (in Persian).

Hurst, H.E. (1951). Long-term storage capacity of reservoirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers, 116, 770-808.

Jabbari Gharabgh, S., Rezaie, H., & Mohammadnezhad, B. (2016). Comparison of reconstructed phase space and chaotic behavior of Nazloochay river flow at different temporal scales. Journal of Water and Soil Conservation, 22(5), 135-151 (in Persian).

Janbozorgi, M., Hanifepour, M., & Khosravi, H. (2021). Temporal changes in meteorological-hydrological drought (Case study: Guilan Province). Water and Soil Management and Modelling, 1(2), 1-14 (in Persian).

Jones, C.L., Lonergan, G.T., & Mainwaring, D.E. (1996). Wavelet packet computation of the Hurst exponent. Journal of Physics A: Mathematical and General, 29(10), 2509.

Kantz, H., & Schreiber, T. (1997). Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge University Press, 369 pages.

Kennel, N., & Brown, R. (1992). Determining embedding dimension for phase space reconstruction using a geometrical construction. Physica Review A, 45(6), 3403-3411.

Khan, S., Ganguly, A.R., & Saigal, S. (2005). Detection and predictive modeling of chaos in finite hydrological time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 12(1), 41-53.

Kocak, K., Bali, A., & Bektasoglu, B. (2007). Prediction of monthly flows by using chaotic approach. International Congress on river Basin Management. Antalya, Turkey. Pp. 553-559.

Lange, H. (1999). Time series analysis of ecosystem variables with complexity measures. Interantional Journal of Complex Systems, 250, 1-9.

Moradizadeh Kermani, F., Ghorbani, M. A., Dinpashoh, Y., & Farsadizadeh, D. (2013). Predicting model of river Stream flow based on chaotic phase space reconstruction. Water and Soil Science, 22(4), 1-16 (in Persian).

Moshiri, S. (2002). A review on chaos and its applications in economic. Iranian Journal of Economic Research, 4(12), 29-68 (in Persian).

Mousavi, S., Boustani, M., Karami, H., & Farzin, S. (2018). Analysis of river parameters using chaos-theory based indices (Case study: Zayandehrud river flow). Iran-Water Resources Research, 14(4), 253-256 (in Persian).

Ng, W.W., Panu, U.S., & Lennox, W.C. (2007). Chaos based analytical techniques for daily extreme hydrological observations. Journal of Hydrology, 342(1-2), 17-41.

Pari Zanganeh, M., Ataee, M., & Moalam, P. (2009). Reconstruct the chaotic time series space using an intelligent method. Electronic Journal and Power, 1(2), 3-10 (in Persian).

Regonda, S.K., Sivakumar, B., & Jain A. (2004). Temporal scaling in river flow: can it be chaotic? Hydrological Sciences Journal- des Sciences Hydrologiques, 49(3), 373-385.

Rezaei, H., & Jabbari Gharabagh, S. (2017). Noise reduction effect on chaotic analysis of Nazluchay river flow. Water and Soil Science, 27(3), 239-250 (in Persian).

Rosenstein, M.T., Collins, J.J., & De Luca, C.J. (1993). A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets. Physica D: Nonlinear Phenomena, 65(1-2), 117-134.

Scott, D.W. (1992). Multivariable density estimation: Theory, practice, and visualization. Wiley, New York, 336 pages.

Shannon, C.E. (1948). A Mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379–423.

Sivakumar, B., & Berndtsson, R. (2010). Advances in data-based approaches for hydrologic modeling and forecasting. World Scientific, Singapore, 441 pages.

Sivakumar, B. (2001). Rainfall dynamics at different temporal scales: A chaotic perspective. Hydrology and Earth System Sciences, 5(4), 645-652.

Takens, F. (1981). Detecting strange attractors in turbulence. Pp. 366-381, In: Rand D., Young LS. (eds), Dynamical Systems and Turbulence, Warwick 1980, Lecture Notes in Mathematics, vol 898. Springer, Berlin, Heidelberg.

Thomas, M. Cover., J., & Thomas, A. (1991). Elements of Information Theory. John Wiley & Sons, Inc, New York, 776 pages.

Wolf, A., Swift, J.B., Swinney, H.L., & Vastano, J.A. (1985). Determining Lyapunov exponents from a time series. Physica D: nonlinear phenomena, 16(3), 285-317.

Zounemat Kermani, M., & Amirkhani, K. (2015). Determining of dynamic parameters of strong breeze and significant wave using chaos theory , (Case study: Asaluyeh port). Iranian Journal of Marine Science and Technology, 19(73), 37-45 (in Persian).