ارزیابی برآوردهای تبخیرتعرق واقعی مدل GLEAM و ماهواره GRACE در حوضه آبریز گرگان‌رود - قره‌سو

منابع

پیرمون، امیرحسین.، قهرمان، نوذر و قمقامی، مهدی (1402). مقایسه برآوردهای تبخیرتعرق حاصل از ماهواره SENTINEL-2 با معادله پنمن مانتیث در حوضه گرگان رود-قره‌سو. آبیاری و زهکشی ایران، 17(6)، 1053-1062.

حافظ پرست، مریم (1401). پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از ماهوارة GRACE و GLDAS در استان کرمانشاه. نشریة علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، 12(4)، 234-257. doi: 10.22125/iwe.2022.150736.

ستاری، محمدتقی.، احمدی‌فر، وحدت.، و پاشاپور خلف انصار، رسول. (1393). مدل‌سازی تلفات تبخیر از مخزن سد علویان با استفاده از مدل درختی M5 و مقایسه آن با روش‌های تجربی. مهندسی آبیاری و آب ایران، 5(1), 107-121.

شرکت مهندسی مشاور جاماب (۱۳۸۷). گزارش مطالعات حوزه آبخیز گرگانرود.

طالبی، حامد، صمدیان‌فرد، سعید، و ولیزاده کامران، خلیل (1402). روش جدید مبتنی بر تصاویر ماهواره لندست 8 و سنجنده مادیس برای تخمین تبخیر و تعرق مرجع ماهانه در دو اقلیم خشک و نیمه‌خشک. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 3(3)، 180-195. doi: 10.22098/mmws.2023.12048.1198

عبدی دزفولی، امین، قهرمان، نوذر، و قمقامی، مهدی (1399). ارزیابی برآوردهای تبخیر-تعرق ,واقعی مدل جهانی (GLEAM) در شمال حوضه کرخه. آبیاری و زهکشی ایران، 14(2)، 366-378. dor: 20.1001.1.20087942.1399.14.2.2.7.

عنابی میلانی، اژدر، و نیشابوری، محمدرضا (1397). مقایسه برخی روابط تجربی برآورد تبخیر-تعرق مرجع برای دشت تبریز با استفاده از لایسیمتر و ارائه مدلی برای تعیین آن از روی داده‌های هواشناسی. دانش آب و خاک، 28(1)، 41-54.

فرجی، زهره، کاویانی، عباس، و اشرف‌زاده، افشین (1396). ارزیابی داده‌های ماهوارة GRACE در برآورد سطح آب زیرزمینی در استان قزوین. مجلة اکوهیدرولوژی، 4(2)، 463-476. doi: 10.22059/ije.2017.61482.

قره‌خانی، ابوذر، قهرمان، نوذر، و ایران‌نژاد، پرویز (1399). تحلیل عدم قطعیت برآوردهای ماهواره‌ای و مبتنی بر پایگاه داده‌های اقلیمی تبخیر-تعرق واقعی (مطالعه موردی: حوضة کرخه). تحقیقات آب و خاک ایران. 51(5)، 1177-1193. doi: 10.22059/ijswr.2020.293401.668413.

مرشدی، علی (1402). برآورد تبخیر و تعرق واقعی و نیاز آبی گل‌محمدی (.Rosa damascena Mill) با استفاده از الگوریتم سبال. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 3(3)، 20-36.

 doi: 10.22098/mmws.2022.11400.1127.

References

Abdidezfuli, A., Ghahreman, N., and Ghamghami, M. (2020). Evaluation of evapotranspiration estimations of GLEAM model in northern part of Karkhe basin. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 14(2), 366-378.

dor: 20.1001.1.20087942.1399.14.2.2.7 [in Persian].

Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., and Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Food and Agriculture Organization of the United Nations. p.17.

Chao, L., Zhang, K., Wang, J., Feng, J., and Zhang, M. (2021). A comprehensive evaluation of five evapotranspiration datasets based on ground and GRACE satellite observations: implications for improvement of evapotranspiration retrieval algorithm. remote sensing, 13(12), 2414. doi: 10.3390/rs13122414

Chicco, D., Warrens, MJ and Jurman G. 2021. The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation. PeerJ Comput Sci. Jul 5;7: e623. doi: 10.7717/peerj-cs.623

Faraji, Z., Kaviani, A., and Ashrafzadeh, A. (2017). Assessment of GRACE satellite data for estimating the groundwater level changes in Qazvin province. Iranian journal of Ecohydrology, 4(2), 463-476. doi: 10.22059/ije.2017.61482. [in persian]

Gharehkhani, A., Ghahreman, N., and Irannejad, P. (2020). Uncertainty Analysis of Actual Evapotranspiration estimations using satellite data and climate databases (Case study: Karkheh basin). Iranian Journal of Soil and Water Research, 51(5), 1177-1193.

 doi: 10.22059/ijswr.2020.293401.668413. [in persian]

Hafezparast, M. (2022). Monitoring of groundwater level changes using GRACE and GLDAS satellites in Kermanshah province. Irrigation and Water Engineering, 12(4), 234-257.

 doi: 10.22125/iwe.2022.150736. [in Persian]

Jamab Consulting Engineering Co. (2008). Gorganrood watershed. [in persian]

Martens, B., Miralles, D. G., Lievens, H., van der Schalie, R., de Jeu, R. A. M., Fernández-Prieto, D., Beck, H. E., Dorigo, W. A., and Verhoest, N. E. C.: GLEAM v3: satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture, Geosci. Model Dev., 10, 1903–1925, doi: 10.5194/gmd-10-1903-2017, 2017.

Mo, X., Wu, J. J., Wang, Q., and Zhou, H. (2016) Variations in water storage in China over recent decades from GRACE observations and GLDAS, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 16, 469–482, doi: 10.5194/nhess-16-469-2016.

Morshedi, A. (2023). Estimation of actual evapotranspiration and water requirement of rose (Rosa damascena Mill.) using SEBAL algorithm. Water and Soil Management and Modelling, 3(3), 20-36.

 doi: 10.22098/mmws.2022.11400.1127. [in persian]

Onnabi-Milani, A., and Neyshabouri, M. (2018). Comparison of some empirical estimating methods of reference evapotranspiration in Tabriz Plain using lysimeter and proposing a model for its determination from climatic data. Water and Soil Science, 28(1), 41-54. [in persian]

Pascolini‐Campbell, M., Reager, J., and Fisher, J. (2020). GRACE‐based mass conservation as a validation target for basin‐scale evapotranspiration in the contiguous United States. Water Resources Research, 56.

     doi: 10.1029/2019WR026594.

Pirmoon, A., Ghahreman, N., & Ghamghami, M. (2023). Comparison of evapotranspiration estimations of SENTINEL-2 Satellite and Penman-Monteith equation in Gorganrood-Gharehsoo basin. Iranian Journal of Irrigation & Drainage. [in persian]

Sattari, M. T., Ahmadifar, V., and Pashapour Kholf Ansar, R. (2014). M5 Tree model-based modeling of evaporation losses in eleviyan reservoir and comparison with empirical equations. Irrigation and Water Engineering, 5(1), 107-121. [in persian]

Sun, M., Dong, Q., Jiao, M., Zhao, X., Gao, X., Wu, P., and Wang, A. (2018). Estimation of actual evapotranspiration in a semiarid region based on GRACE Gravity satellite data—A case study in Loess Plateau. Remote Sensing, 10(12), 2032.

      doi: 10.3390/rs10122032.

Talebi, H., Samadianfard, S., & Valizadeh Kamran, K. (2023). A novel method based on Landsat 8 and MODIS satellite images to estimate monthly reference evapotranspiration in arid and semi-arid climates. Water and Soil Management and Modelling, 3(3), 180-195. doi: 10.22098/mmws.2023.12048.1198. [in persian]